Lusniewicz zadania
Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona)
W nawiązaniu do analizowanych wcześniej przykładów 10,11 oszacowano (z losowej próby n = 18 banków) współczynnik korelacji liniowej max. Kredytów złotówkowych (X) oraz frankowych (Y) na poziomie +0,7715, przy czym średni losowy błąd tego oszacowania wynosi ± 0,1591. czy liniowa korelacja obserwowanych zmiennych losowych jest statystycznie istotna
a) nie b) tak, ale c) nie, ale d) tak
Uzasadnienie metodologii: Ho : E(rxy) = G -Hi : E(rxy) ź 0 lub > 0 rxy*+0,7715 r2xy ~ 0,5952
^ r---">
I 1 — 0,5952
SrM 18-2 =0,1591
0.7715
tobliczone = 0,1591 = 4,850587 = 4,9 t-jt {<*-£
tO,01; 16 = 2,921 odczyt z tablic
{= P(|t| > 4,850587 = 0,000177
Hi:GT 1 = Yi ■ 0,000177 = 0,00089
s= 16 l = 0,01 t obliczone = 4,9
11
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
ĆWICZENIE 9 KORELACJA Cel Wykonanie obliczeń współczynników korelacji Pearsona i Spearmana oraz analLusniewicz zadania Przykład 10 Regresja liniowa (pojedyncza metoda najmniejszych kwadratów) ZrealizLusniewicz zadania! Przykład 14 Oszacowano współczynnik korelacji liniowej Pearsona (kred. złotówkowimg142 Estymatorem współczynnika korelacji p jest wielkość r zwana współczynnikiem korelacji PearsonCAM00112 Badanie związku między zmiennymi ilościowymi— współczynnik korelacji r Pearsona WspółczynniCAM00114 Współczynnik korelacje r Pearsona- przywad SHB8U«3SSE£m. y Y ■) pjs. JL-iLlisx = 12,75jl^ 3CCF20071228 005 WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI PEARSONA RP = +1,00 Wartość współczynnika korelacji Pearsona55621 statystyka (34) - W wyniku przeprowadzonego badania ustalono, iż: współczynniki korelacji Pearwzory1 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI I. ANALIZA KORELACJI 1. Współczynnik korelacjiCAM00114 Współczynnik korelacje r Pearsona- przywad SHB8U«3SSE£m. y Y ■) pjs. JL-iLlisx = 12,75jl^ 3więcej podobnych podstron