IMG83 (3)

współczynnik korelacji liniowej Pearsona obliczamy w następujący sposób:

78    78    78

s/6Ó*Vl02    7.746*10.1    78.231

r„ — —7=—f= =-=-= 0,997

Można zatem powiedzieć, że wydajność pracy w bardzo silnym stopniu zależy od stażu pracy pracowników (współczynnik korelacji jest bliski 1, zatem siła tej zależności jest bardzo duża)

Ponieważ współczynnik ma znak dodatni, oznacza to, że korelacja ta ma kierunek dodatni Można zatem powiedzieć, że im dłużej pracownik pracuje ; w tej firmie, tym większa jest jego wydajność

[ Po ustaleniu, że miedzy rozważanymi cechami mierzalnymi istnieje korelacja możemy E przystąpić do znalezienia funkcji regresji, która może służyć do przewidywania I wartości jednej cechy przy określonym poziomie drugiej. Badanie korelacji między I chMema cechami mierzalnymi zostanie zatem rozszerzone o ustalenie związków Lpfźvczynowo-skutkcwvch miedzy nimi.