Zdjęcie0294 (2)

implementacja algokytmow cyfrowej piltracj optogokc.\e._

7.2. Implementacja algorytmów filtracj ortooonasne w postaci w-plików

W mniejszym podrozdziale zostały ZAT.iesr.Toue >- »••••.    .Setycrnejt

implementacje algorytmów aitogonaiaR r. x»."    “ ~v r ł gorytmami

pomocniczymi; w postaci funk. m-? * o . sr.vj '« MA.TLAB 4 2. Funkcje te zostały wy korzy'Unr w r *»♦ :*ćjk * sw -.?cteurłv * 2 irrcdv:a-w tających wyniki symula. sur -    dział..- i aiporyTmfo oma

wianych w książce

Funkcja ainpl .a wy/ju./. .ta*a*.ierviły%u rjio.w.„ nśtaw tu rwcstawie jego odpowiedzi impuiw *>c

t-r.ct.or . K,w] » ‘-f

% Wyt.nACZAX.Lfc CfaATAr. i mr < fc

% ......... - ■ •

1 t • »«Sfix>r pr«M 1 ii * w«« io» probM otoratL*

> W • WłAUłT 4rtJMAU» tub

%

m«t 11 tai *

nAŁłA*AŁ.A IIU i J

*»■«..    <UMI ł

it*ML4 i i J . tik'łl »

1 UilkfcJA Ci-• .tsfcfcj • LU -    LL -U w ;■    — +

skłCgt' IlUb-ICI/\ kfc>*ajlttK| j.* fcp >-    *»    * ? '    ***it    ‘W*

fcuru iMiKi*ti«<trgv« pu.it*.w . .- w . —    (u#-¹*¹    -u*'-' u

leskiego macici/x l.wp e-y .-i-*. «>.    »    - - *-».-.*>**»

macier/y udpow ipu.i m.|-ui -    ^a * ł* * *    “•*

cier/y loeplnzii w    j — •    ...... ^{,>Ł IC}

nci twyz.uuv i jnejprist tiuift MAll Ałw błąd sieLluiakWvidi.tH'W v itJjUs i^,;" -    -

itumi«n i r Pmv,Ct«ct

V    FAKl ul > t AC.. .. Cfli.fc." .AJ. t. ••

% •• • • .....

1- A ■ AMll . L- '• .'Ot: . ; ka l. a ' * * *tiaagyrv}k*M*r tAito.-    »-

V    ł.itt a a»tooikitt;A*e«»> r.Ai-.-ai -u.d .*»■ -

V    CiAct a f.nv *ł'.£u % CtovtACt » p»p-

s t »    Li:...-.. : c;, Ii aa CM l .. t.*fc Atj. ...A-L-Ati .

% nuv * 4^-accrPCk*«xi tAktas c...

1

i* »    ** C • L% Ay J

Implementacja algorytmów filtracji ortogonalnej w postaci m-plików

tor 1*1m It t«l

for j*lrn K],i)*A(j,n) i and (lu

tor    K].t>*0» ead

for J«iin P(J.ll«Ałj-i*l.n+ł-ił» «nd

and

and

Pinv*inv(P)i Cfact«Plnv* *Piovi Cinvfact«P*P‘;

Funkcja cntr .m dokonuje operacji centrowania sygnału zadanego w postaci naboru próbek: wynikiem jest nabór próbek sygnału o zerowej wartości snadniej.

function ty] • cntr(x)

% Centrowanie sygnale

t ..........................

\ x « wektor próbek sygnał.

V y • wektor próbek sygnału sceatro^zago \

T»lsngth(x)i

tor t*XiT •■•♦■(tli atd

mm/Ti

y»»oi

I unks|a gt;n.» geneiutc »j» ■ęu>mow> -.. tał przypadkowy iu drcel/r n: traw.)t przypaliowego sygnału vztnijp*uiw»«|o * użyciem nitru śru&owgk przepustowego tukno HlaAi _ a

tnutlcw U) * gselT.Uł rłaJ «1*

% w*i« )• ptru/yu * «(*.» *»,mUv ssiOwmmmip %

ST*    ptoMU g*A*ioweaegu ihtmU

% 41, gł • Ołeeluł • >*vj»v ; 4 ,*g.« I-tIUM ()in|K ,u«ego \ dJ, yi • sort ;i..^»ui g.« tego |k*sm p««e)s< <**g*

1 4 • »«*<.'<■ P-<t* 4*««t ■>•*»**■ ■ sygnale T

i ttv‘^łTi*wk<

*ą**liit»    i

: > łe    ' J < F * dłp l > l 1

«;v    *    - S • i ' i* tMill *t>

I. t    .<•*.».•

ł, ,j*4    asw* a . i *-#; ./t^l * ał ł

...    .    ' . / -i * w * i

J* y

s* . • .t:-i# * -acśduł.ł> ł'»

!,v ..4, * COfM

id?