3582316356

STATYSTYKA OPISOWA:

•    Prezentacja tabelaryczna i graficzna danych empirycznych stanowi podstawę analiz oraz w dalszej kolejności wnioskowania statystycznego. W analizach staramy się wykazać wielkości charakterystyczne dla badanego zjawiska, procesu, czy populacji. Wielkości te są miarą tendencji centralnej, które dzielą się na:

>    średnie klasyczne (średnia arytmetyczna, ważona, harmoniczna, geometryczna, kwadratowa, chronologiczna)

>    średnie pozycyjne (mediana i modałna)

^ miary pozycyjne (kwartyle, decyle, centyłe)

ŚREDNIA ARYTMETYCZNA:

•    Średnia arytmetycznąnałeży obliczać wtedy, gdy:

>    wymagana jest największa rzetelność

>    mająbyć wykonane inne obliczenia

>    rozkład jest symetryczny względem środka, szczególnie wtedy, gdy jest to tzw. rozkład „normalny" (=w kształcie dzwonu)

•    Nie należy obliczać średniej arytmetycznej wtedy, gdy:

>    rozkład jest wielcrwierzchołkowy

>    rozkład posiada klasy otwarte

>    próba losowa j est bardzo mała

>    rozkład danych jest wyraźnie asymetryczny

MODALNA:

•    inaczej: moda-wartość typowa, dominująca, dominanta; oznaczana MO

•    najczęstsza wartość szeregu, wartość powtarzająca się największą ilość razy; rozkład może być bimodalny i wielamodalny

•    modałnąnależy stasować wtedy, gdy:

>    wymagana jest najszybsza ocena wartości centralnej

>    wystarcza przybliżona ocena wartości centralnej

MEDIANA:

•    inaczej: wartość środkowa; oznaczana ME

•    punkt szeregu statystycznego, powyżej i poniżej którego znajduje się 50% obserwacji (miejsce dzielące uporządkowany zbiór obserwacji na połowy)

•    wyznaczenie mediany jest wskazane wtedy, gdy:

>    ilość dokonanych pomiarów jest bardzo mała

>    w rozkładach występująklasy otwarte

>    dane sąuszeregowane w kolejności rangowej

>    rozkład wskazuje dużą asymetrię

>    badacza interesuje, czy obserwacje przypadają w dolnej lub górnej połowie rozkładu, a nie oddalenie od punktu środkowego

DOBÓR PRÓBY f=proces webom jednostek obserwacji):

•    próby nieprobablistyczne:

>    dobór oparty na dostępności danych

>    dobór celowy

>    metoda tzw. „kuli śnieżnej”

>    dobór kwotowy

>    dobór klucz owy ch informatorów

•    próba losowa (=probablistyczna) - każda jednostka z populacji ma identyczną „szansę" znalezienia się w próbie badawczej

r

•    próbajestreprezentitywna zawsze ze względu na jakąś cechę

•    próba lasowanie zawsze jest próbą reprezentatywną

mazemy

* badania „on Street” nie są reprezentatywne; spotkane na ulicy osoby nie sąrepre-

<