3582318181

3582318181






Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów

Witold Jurek

Oceny parametrów

r * r r

o SKO w MNK:    2<V" = c c c le

i-i

r r .    .

c SKO w U MNK.

f-u-i *

Macierz wag. W*'.jes* symetryc zna i dodatnio okresluia

o Oceny param ttrów wyznaczone l!MMK: ii - |XTW ‘XI łX; W 'y

W.J. - UMNK

Postaci szczególne macierzy wag

o Dwie uwagi

Jeżeli W 1 jest diagonalna touoeolnionaMNK nazywana jest ważoną MNK

W 1 jest dodatnio określona, a więc istnieje taka macierz P. że PJP = W 1 i dialogu

S^(xVpxi łxrp’pv -txTx> ’xry

(oceny wyznaczone uogólnioną MNK są równe ocenom wyznaczonym klasyczną MNK na dan>'ch przekształconych)

o Zastosowanie UMNK

ważenie wyników obserwacji jyjwtarzalnc wyniki obserwacji

W.J. UMNK

1


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
r = 0,9857 Metodą najmniejszych kwadratów obliczyłem parametry prostej: p = aV, +
Wagi cech rynkowych metodą najmniejszych kwadratów (MNK) wraz z przedziałem ufności wag przy a =
Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK)Trend=7,95±9,65 [%/rok]
parametrów a.b.c przeprowadzimy metodą najmniejszych kwadratów zgodnie z zależnością; x = —(A7
Uzyskane metodą najmniejszych kwadratów parametry regresji y względem x wyrażają się następującymi
Sprawy organizacyjne H Wstęp Model ekonometryczny Dane ekonomiczne Metoda najmniejszych kwadratów (M
Sprawy organizacyjne Wstęp Model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów (MNK) Klasyfikacja
Sprawy organizacyjne Wstęp Model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów (MNK) Jednorównaniowy
Sprawy organizacyjne Wstęp Model ekonometryczny Metoda najmniejszych kwadratów (MNK) o Ćwiczenia: o
Sprawy organizacyjne ■ Wstęp Model ekonometryczny Dane ekonomiczne Metoda najmniejszych kwadratów (M
analitycznej postaci modelu * estymacja parametrów metodą najmniejszych kwadratów * weryfikacja mode
Metoda Najmniejszych Kwadratów (MNK) y = a0 + aiXi + a2x2 + ... + akxk + e y = a0 + aiXn + a2X2t + .

więcej podobnych podstron