60286
parametrów a.b.c przeprowadzimy metodą najmniejszych kwadratów zgodnie z zależnością;
x = —(A7 A)-1A7L.
gdzie macierze A i L:
L =
Odp. a = —2.4847366 • 10= -8.4104917 • 10"o6,c = 29.7714. m0 = 0.0045. Ar2oo = 29.5788 m.
Rozwiązanie - składowe odchylenia linii pionu. Składowe £ oraz /; wyznaczymy metodą najmniejszych kwadratów zgodnie z zależnością:
£ cos Azij -f i] sin Azij,
gdzie ANij oznacza różnicę odstępów między i-tym a j-tym punktem, odległość między tymi punktami, a Azl} azymut boku ij. Obliczenia przeprowadzimy dla czterech boków: 1-3, 3-4. 4-6 i 6-1. W tym przypadku macierze A i L mają postać:
L =
(cosA^j sinAz,j\
■ h
Odp. £ = 5.11"./; = 1.70", mo = 0.28". Wyniki pośrednie przedstawione są wf tabeli.
Nr-Nr |
dx[m] |
dy[m] |
dN [iii] |
Az[°] |
s[m] |
1-3 |
-3297.914 |
2777.874 |
0.064 |
139.892148 |
4311.939 |
3-4 |
-3889.563 |
-882.685 |
0.099 |
192.785963 |
3988.463 |
4-6 |
3891.744 |
-6377.847 |
-0.040 |
301.391422 |
7 171.453 |
6-1 |
3295.733 |
4482.658 |
-0.123 |
53.675987 |
5563.819 |
9
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Zadanie 4. Metodą najmniejszych kwadratów oszacowanonastępującą zależność1:Ay, =Sy,_x +p+e,.t =DSCF6548 6. METODA NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW Wiele zależności fizycznych można wyrazić w postaci linioUzyskane metodą najmniejszych kwadratów parametry regresji y względem x wyrażają się następującymi62 (245) 62 czyli wówczas ocena wartości oczekiwanej E(l) zostanie podana zgodnie z metodą najmniejsr = 0,9857 Metodą najmniejszych kwadratów obliczyłem parametry prostej: p = aV, +analitycznej postaci modelu * estymacja parametrów metodą najmniejszych kwadratów * weryfikacja mode152462015189553240689964097869 n Zastosowanie metody Gaussa do równania. Q = A(Ap) Zgodnie / metodUogólniona metoda najmniejszych kwadratówWitold JurekOceny parametrów r * r r o SKO w MNK:o 118% (regresja przekrojowa metoda najmniejszych kwadratów) lub o 309% (regresja przekrojowa, metodIMG01 (9) Model procesowy młynaII wibracyjnego -1 Model procesowy młyna opracowano metodą nąjmniejsWagi cech rynkowych metodą najmniejszych kwadratów (MNK) wraz z przedziałem ufności wag przy a =Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK)Trend=7,95±9,65 [%/rok]Posiać empiryczna tego modehi. po oszacowaniu go metodą najmniejszych kwadratów, wygląda następującowięcej podobnych podstron