3582322179

Grupa B

1.    Które stwierdzenia dotyczące metody najmniejszych kwadratów są

prawdziwe?

a)    Dla liniowego modelu ekonometrycznego minimalizowana suma kwadratów błędów jest wielomianem drugiego stopnia

b)    Warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji wielu zmiennych (która jest sumą kwadratów błędów) pozwala wyznaczyć wartości współczynników liniowego modelu ekonometrycznego

c)    W metodzie tej minimalizujemy sumę kwadratów błędów obliczoną dla wszystkich obserwacji względem składnika losowego

d)    Metoda ta nie może być stosowana gdy w modelu uwzględnionych jest wiele zmiennych niezależnych

2.    W tabelce podane są wyniki analizy regresji. Uzupełnij brakujące pola.

	df	SS	MS	F
Reąresja	1	30	30	12
Błąd	4	10	2,5
Razem	5	40

Zaznacz poprawną odpowiedź:

a)    Model opracowano na podstawie 6 pomiarów

b)    Model opracowano na podstawie 5 pomiarów

3.    ?

4.    Zmienne sztuczne wprowadzane są do zadania optymalizacyjnego

a)    Aby zamienić ograniczenie nierównościowe na równościowe

b)    Przekształcić zadanie z postaci klasycznej do standardowej

c)    Znaleźć startowe rozwiązanie dopuszczalne, jeśli w macierzy współczynników ograniczeń nie można wyodrębnić macierzy jednostkowej

d)    Dodanie zmiennych sztucznych wymaga modyfikacji funkcji celu polegającej na wprowadzeniu kary proporcjonalnej do ich wartości

5.    Które stwierdzenia są prawdziwe:

a)    W metodzie Nowaka bazuje się na krytycznej wartości współczynnika korelacji, której poziom zależy od liczby zmiennych uwzględnionych w modelu.

b)    W metodzie Nowaka bazuje się na krytycznej wartości współczynnika korelacji, której poziom zależy od liczby obserwacji na podstawie której szacowany jest model.

c)    Metoda Nowaka doboru zmiennych niezależnych jest wygodna również gdy liczba zmiennych jest duża.

d)    W metodzie Nowaka eliminowane są zmienne niezależne silnie skorelowane ze zmienną zależną i silnie skorelowane między sobą.

6.    Współczynnik determinacji w liniowej regresji wielorakiej:

a)    Pokazuje jaka część zmienności zmiennej zależnej jest wyjaśniana przez model

b)    jest najlepszą miarą jakości modelu