Promotor |
dr inż. Mirosław Gajer |
Nazwa Jednostki |
Katedra Automatyki |
Rodzaj pracy |
Praca inżynierska |
Kierunek |
Automatyka i Robotyka |
Temat pracy |
Wykorzystanie metod analizy i rozpoznawania obrazów w celu realizacji systemu OCR dla indyjskiego pisma ąurmukhi |
Temat pracy w j. angielskim |
Implementation of methods of image Processing and analysis for the purpose of development OCR system for Indian ąurmukhi script |
Ilość osób realizujących |
1 |
Nazwisko dyplomanta | |
Specyfikacja tematu |
Celem pracy jest opracowanie systemu optycznego rozpoznawania znaków pisma gurmukhi służącego do zapisu wielu współczesnych języków indyjskich. W ramach pracy zostaną zaimplementowane wszystkie etapy algorytmu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazów. Jako metoda klasyfikacji zostanie przyjęta metoda najbliższego sąsiedztwa. Przeprowadzone zostaną również eksperymenty poleqające na wykorzystaniu do teqo celu sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena. |
Specjalne kwalifikacje osoby realizującej prace |
Znajomość języka C++ |
Promotor |
dr inż. Mirosław Gajer |
Nazwa Jednostki |
Katedra Automatyki |
Rodzaj pracy |
Praca inżynierska |
Kierunek |
Automatyka i Robotyka |
Temat pracy |
Wykorzystanie metod analizy i rozpoznawania obrazów w celu realizacji systemu OCR dla indyjskiego pisma deyanagari |
Temat pracy w j. angielskim |
Implementation of methods of image Processing and analysis for the purpose of development OCR system for Indian devanaqari script |
Ilość osób realizujących |
1 |
Nazwisko dyplomanta | |
Specyfikacja tematu |
Celem pracy jest opracowanie systemu optycznego rozpoznawania znaków pisma devanagari służącego do zapisu wielu współczesnych języków indyjskich. W ramach pracy zostaną zaimplementowane wszystkie etapy algorytmu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazów. Jako metoda klasyfikacji zostanie przyjęta metoda najbliższego sąsiedztwa. Przeprowadzone zostaną również eksperymenty poleqaiące na wykorzystaniu do tego celu sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena. |
Specjalne kwalifikacje osoby realizującej pracę |
Znajomość języka C++ |
Promotor |
dr inż. Mirosław Gajer |
Nazwa Jednostki |
Katedra Automatyki |
Rodzaj pracy |
Praca inżynierska |
Kierunek |
Automatyka i Robotyka |
Temat pracy |
Wykorzystanie metod analizy i rozpoznawania obrazów w celu realizacji systemu OCR dla japońskiego alfabetu hiragana |
Temat pracy w j. angielskim |
Implementation of methods of image Processing and analysis for the purpose of development OCR system for Japanese hiraqana script |
Ilość osób realizujących |
1 |
Nazwisko dyplomanta | |
Specyfikacja tematu |
Celem pracy jest opracowanie systemu optycznego rozpoznawania znaków japońskiego alfabetu hiragana służącego do fonetycznego zapisu języka japońskiego i stosowanego równolegle z systemem chińskich ideogramów. W ramach pracy zostaną zaimplementowane wszystkie etapy algorytmu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazów. Jako metoda klasyfikacji zostanie przyjęta metoda najbliższego sąsiedztwa. Przeprowadzone zostaną również eksperymenty polegające na wykorzystaniu do tego celu sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena. |
Specjalne kwalifikacje osoby realizującej pracę |
Znajomość języka C++ |