3307665582

Promotor	dr inż. Mirosław Gajer
Nazwa Jednostki	Katedra Automatyki
Rodzaj pracy	Praca inżynierska
Kierunek	Automatyka i Robotyka
Temat pracy	Wykorzystanie metod analizy i rozpoznawania obrazów w celu realizacji systemu OCR dla japońskiego alfabetu katakana
Temat pracy w j. angielskim	Implementation of methods of image processing and analysis for the purpose of development OCR system for Japanese katakana script
Ilość osób realizujących	1
Nazwisko dyplomanta
Specyfikacja tematu	Celem pracy jest opracowanie systemu optycznego rozpoznawania znaków japońskiego alfabetu katakana służącego do fonetycznego zapisu języka japońskiego i stosowanego równolegle z systemem chińskich ideogramów. W ramach pracy zostaną zaimplementowane wszystkie etapy algorytmu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazów. Jako metoda klasyfikacji zostanie przyjęta metoda najbliższego sąsiedztwa. Przeprowadzone zostaną również eksperymenty polegające na wykorzystaniu do tego celu sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena.
Specjalne kwalifikacje osoby realizującej pracę	Znajomość języka C++

Promotor	dr inż. Mirosław Gajer
Nazwa Jednostki	Katedra Automatyki
Rodzaj pracy	Praca inżynierska
Kierunek	Automatyka i Robotyka
Temat pracy	Wykorzystanie metod analizy i rozpoznawania obrazów w celu realizacji systemu OCR dla znaków wykorzystywanych do zapisu języka perskieqo
Temat pracy w j. angielskim	Implementation of methods of image processing and analysis for the purpose of development OCR system for siqns of Persian alphabet
Ilość osób realizujących	1
Nazwisko dyplomanta
Specyfikacja tematu	Celem pracy jest opracowanie systemu optycznego rozpoznawania znaków służących do zapisu tekstów w języku perskim. System służący do zapisu języka perskiego wywodzi się z alfabetu wykorzystywanego do zapisu języka arabskiego, w którym jednak wprowadzono pewne dodatkowe znaki służące do oddania głosek w języku arabskim pierwotnie nie występujących. W ramach pracy zostaną zaimplementowane wszystkie etapy algorytmu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazów. Jako metoda klasyfikacji zostanie przyjęta metoda najbliższego sąsiedztwa. Przeprowadzone zostaną również eksperymenty polegające na wykorzystaniu do tego celu sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena.
Specjalne kwalifikacje osoby realizującej pracę	Znajomość języka C++

Promotor	dr inż. Mirosław Gajer
Nazwa Jednostki	Katedra Automatyki
Rodzaj pracy	Praca inżynierska
Kierunek	Automatyka i Robotyka
Temat pracy	Wykorzystanie metod analizy i rozpoznawania obrazów w celu realizacji systemu OCR dla znaków wykorzystywanych do zapisu języka urdu
Temat pracy w j. angielskim	Implementation of methods of image processing and analysis for the purpose of development OCR system for siqns of Urdu alphabet
Ilość osób realizujących	1
Nazwisko dyplomanta
Specyfikacja tematu	Celem pracy jest opracowanie systemu optycznego rozpoznawania znaków służących do zapisu tekstów w języku urdu. System służący do zapisu języka urdu wywodzi się z alfabetu wykorzystywanego do zapisu języka arabskiego, w którym jednak wprowadzono pewne dodatkowe znaki służące do oddania głosek w języku arabskim pierwotnie nie występujących. W ramach pracy zostaną zaimplementowane wszystkie etapy algorytmu wstępnego przetwarzania i segmentacji obrazów. Jako metoda klasyfikacji zostanie przyjęta metoda najbliższego sąsiedztwa. Przeprowadzone zostaną również eksperymenty polegające na wykorzystaniu do tego celu sztucznej sieci neuronowej typu Kohonena.
Specjalne kwalifikacje osoby realizującej pracę	Znajomość języka C++