Ważnym obszarem działalności dydaktycznej jest koordynacja wspólnie z SAS Instytut Polska programu: Analityk Statystyczny SAS. Pełny zakres informacji o Certyfikacie zamieszcza załącznik Nr.l. Przedmioty, które są realizowane (lub są planowane są do realizacji) w ramach Certyfikatu przez pracowników przyszłego Zakładu to przedmioty z bloku podanego poniżej o numerach: III, IV, V, VI, VIII.
Ramowy program Bloku Zajęć Statystyczna Analiza Danych z Wykorzystaniem Narzędzi SAS®.
I. Przetwarzanie danych w SAS - 30h
II. Metodologia tworzenia hurtowni danych SAS - 30h
III. Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzędzi SAS - 15h
IV. Wielowymiarowa analiza statystyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS - 15h
V. Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS - 30h
VI. Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS - 15h
VII. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych z wykorzystaniem narzędzi SAS - 30h
VIII. Zaawansowane metody analizy statystycznej z wykorzystaniem narzędzi SAS - 45h (Uogólnione modele liniowe, Modele mieszane , Modele z ukrytymi zmiennymi. Analizy wielopoziomowa).
Nową i ważną inicjatywą autorską i dydaktyczną jest uruchomienie Specjalności na II poziomie studiów, na kierunku MIESI „ANALIZY STATYSTYCZNE I DATA MINING” Celem zestawu proponowanych wykładów jest przekazanie słuchaczom wiedzy teoretycznej wraz z umiejętnościami praktycznego jej zastosowania w zakresie szeroko rozumianych metod, modeli, technik analiz statystycznych oraz analiz „data mining” w stopniu niezbędnym dla współczesnych zastosowań biznesowych. Zakres tematyczny specjalności stanowi kompleksowy przegląd metod analiz statystycznych (ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju nowych metod, technik i ich aplikacji za okres 10 -15 lat), znajdujących praktyczne zastosowanie w pracach analityków zajmujących się różnymi dziedzinami: zarządzaniem relacjami z klientami, ryzykiem, kontrolingiem, sprzedażą, planowaniem czy analizami rynkowymi. W zestaw oferty wchodzą następujące przedmioty:
1. Zaawansowane metody analiz statystycznych (60 godzin)[Sygnatura: 23405]
2. Data Mining (30 godzin) [Sygnatura: 23310]
3. Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS (30 godzin)[Sygnatura: 23370]
4. Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS lub Analiza historii zdarzeń w demografii i naukach społecznych (30 godzin) [ Sygnatury: 23003; 23300]
5