9524143567

yo«o    w d»nym <*r^ve ez-»łu

s..:o

20:0

WOnTED

WykOp TrEnds Detector

gdańsk

sprzedaży

&

co

Osekunda

KO

,acherka

Ckupor.y na rywcodlOd-050

wkuponynozywo f1

Ol 12

n

¹ Analiza +rendów 1

Podsumowanie popularnych tematów w

danym okresie    LJ L

•f-fy    Wykres zmian popularnych tematów

# w nBmPl^yl

i i    ^^■■darka

salony L^i

akcjaO.U i lU^in<r°^rmP^cJ⁰

«dobro7m<ma

Akwizycja danych

Wykorzystanie Wykop API Selekcja danych (tekst, hashtagi, reakcje)

zki i &pokazk<

^speech

podrywajzwy kopem

państw,d^peec

^rmireczkow

®<toog\

^^0ljkcrr»j2ykfl • \

sjchodols)

^ #patostrii

#feels

^jOstMIT,

#aepres|a

#xiaomiVros_Jo

i t #reliqia • #studia i

#zwiazki

tfchmy #owsiak #QllegW

łfmdysioffic

•dziewczy

, #zdrówi Achwalesie art

Budowa klasyfikatora §9^.

‘7

A t

Maszyna Wektorów Nośnych Las Drzew Losowych Rekurencyjna siec neuronowa LSTi

#2«9ark.

^#humor

-#silówQio ^#

i I “ I •    . :

#policia

#ratomx

#sport

#krakow

r #kevin

^ #(<oty,

»prvnoci« </.

?°i° vy^,#pcJk

TOVT>.4so-

#brexit

) /„ ^poznan

'C/

łsj rV

Jfcsccpcroorr,

#szczecin O* #gearbest

#koreanka q ’

#pomocy-+

#google^*0,

CŁEM hU THE

DATA

«ufc

•f // oJL#pasta

dieta y>/X #pogodo ^rncy// (j/n/

rr 1* Vp IS k:.V /O

i 1 H^kotowice

#prawo

|#tworczoscwlasna

i I •    I ’ f Bhlndc«i

^ ffxt:oxone #nostolgia

^9^ ę Przetwarzanie wstępne

łt    Analizo morfo-syntaklyczna

Oczyszczanie tekstu

O

Wykrywanie nazw własnych

TensorFIow

ii* #metal

^ #pieniadże^:-

^medycyna

Ifwcholltnge »    • j#t»xr*s

l^slodkiiezu

^Łairwykopem ^ »-,i,tsrki

Ł#youtube

Łv, #polskirap

2łbrcn

#finanse

#sztuka

#polok

#badi

raca

i #dziki

#boTra‘#ąnkieta

i Bo//

r | <Ł:ł-m.«,rr.«:

I #n\aten\atyka

jtfwnogf

■ «perf„T,y i

»wojsko I #pys/nepl

tindojłki ( k^J^itykope.

#netflix

#memy

Ur<x fatu* '

#ongielski

#polskiedi

#patostrerfiyT"«

I m Ubonggcoć li

zl<j^##aliexpress

ewsi uty

d zenie io

opem

#/iiewiemj ^>tootagowac

0t\%Ą*»nj*UłfW¥w' jęy^omark

|lup e Kopowezabawy

Inżynieria cech

Miary centralności grafu TF-IDF Części mowy Nazwy własne

liana# ***“

Konstrukcja grafu

>

Graf relacji pomiędzy lematami Podobieństwo kosinusowe przez

wektory zagłębień    _n

Rozszerzanie grafu o relacje    )

semantyczne ze Słowosieci

Słowa kluczowe definiują trendy tylko częściowo Sukces metody detekcji słów kluczowych opartej o

grafy relacji • Zaszumienie danych • Problemy z lematyzacją