19964

1.    COV(x,y) - kowariancja

Int: Występuje dodatnia/ujemna zależność między.....a.......

2.    r(x,y) - współczynnik korelacji liniowej Pearsona

Int: Występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność między.....a.....

3.    r, - Współczynnik korelacji ran Spearmana

Int: Występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność między uporządkowaniami......względem.....

4.    Regresja liniowa: y(Xj)=ao + aix,

Int: (ao)* Przy zerowym poziomie cechy x spodziewamy się poziomu y w wysokości........

Int: (aj)- Przy wzroście poziomu cechy x o jednostkę spodziewamy się wzrostu/spadku poziomu cechy yo.....

5.    S_e²- wariancja resztowa

Nie interpretujemy.

6.    Se* odchylenie standardowe składnika resztowego

Int: Rzeczywiste wartości cechy y różnią się od wartości teoretycznych (obliczonych na podstawie oszacowanego modelu) przeciętnie o około......

7.    V_e- współczynnik zmienności resztowej

Int: Odchylenie standardowe składnika resztowego stanowi około.......średniej wartości cechy y.

Niska/ umiarkowana/ duża/ bardzo duża zmienność składnika resztowego.

8.    <f>²- współczynnik zbieżności

Int: Zmienność cechy y nie została wyjaśniona zmiennością cechy x w około %.

9.    R²- współczynnik determinacji

Int: Zmienność cechy y została wyjaśniona zmiennością cechy x w około .... %.

10.Oszacowywanie parametrów liniowej funkcji regresji:

a)    metoda najmniejszych kwadratów

b)    metoda równań normalnych

c)    metoda macierzowa (X^TX, det(X^TX), X^TY, (X^TX) \ a)

11.    Rr.xi._xk- współczynnik korelacji wielorakiej

Int: dla Rj _2J- występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność pomiędzy cechą x_x a cechami x₂ i x₃ potraktowanymi łącznie.

12.    rij._k* współczynnik korelacji cząstkowej

Int: dla r_Uj- występuje bardzo silna/silna/umiarkowana/słaba/praktycznie znikoma zależność dodatnia/uiemna między cechą x_x a cechą x₂ z pominięciem wpływu cechy x₃.

13.    Liniowa regresja wieloraka (dla 3 zmiennych) - y(x!,x₂)=b₀ + biXi+ b₂x₂

Int: (bo) - przy braku cechy x_t i x₂, spodziewamy się, że cecha y będzie wynosić.......

Int: (bi) - przy wzroście cechy x₂ o jednostkę oraz przy niezmienionym poziomie cechy x₂ spodziewamy się wzrostu/spadku poziomu cechy yo.....

Int: (b₂) - przy wzroście cechy x₂ o jednostkę oraz przy niezmienionym poziomie cechy x_x spodziewamy się wzrostu/spadku poziomu cechy y o.....