22570

36. Sposoby estymacji Kartości średniej

Pr7ed/iał ufności dl<i nieznanej średniej dUi populacji przy dużej pról>re:

•    jeśli znamy odchylenie standardowe populacji o

PC* -^za^ax < M <* + ^zo°x) = 1^_ a

2 2

•    jeśli nie znamy odchylenia standardowego populacji

P(*-z_as* <p<* + z_as,)-l-<x

2 2

Przedział ufności dla nieznanej średniej dla populacji przy małej próbce:

P(X-t_m s < // < X+t    5,)-l-ar

=<«-!)

x - wartość średnia wyznaczona z próby statystycznej p - nieznana wartość średnia dla populacji a - odchylenie standartowe populacji n - licznośc próby statystycznej

^z«/2 - wartość odczytana z tablic dystrybuanty r.normalnego Sx - odchylenie stand.próby

37. 1-a - Poziom ufności określa szansę z jaką nieznany parametr populacji generalnej znajduje się w wyznaczonym przedziale ufności.

a- Poziom istotności odpowiada marginesowi błędu, tj. prawdopodobieństwu, że nieznany parametr populacji będzie miał wartość leżącą poza wyznaczonym przedziałem ufności.

Przedział ufności jest to przedział, w którym z prawdopodobieństwem 1—a znajduje się nieznana wartość średnia populacji p.

Szerokość przedziału ufności wzrasta wraz z poziomem ufności

38.    Rozkłady symetryczne: t-studenta, normalny, Bemouliego, trójkątny, Ińpergeometryczny Asymetryczne:_Poissona, chi kwadrat,, logarytmiczno-normalny, wykładniczy, F-snedecora, trójkątny

39.    Na czym polega standaryzacja zmiennej losowej. Po co się przeprowadza tą czynność Standaryzacja, w statystyce doprowadzanie do wzajemnej bezpośredniej porównywalności cliarakterystyk ilościowych obiektów, zjawisk lub procesów, wyrażonych w różnych jednostkach fizycznych (naturalnych i wartościowych). Standaryzacja odbywa się przez wyrażenie wszystkich porównywanych cliarakterystyk w jednej, umownie przyjętej, zestandaryzowanej jednostce, czemu służą specjalnie w tym celu opracowane algorytmy.

40.    Opisać znane ci kwantyle

Kwartyl dolny Q1 jest to wartość, poniŚej której znajduje się 25% uporządkowanych niemalejąco danych statystycznych.

Kwartyl górny Q3 wartość, poniSej której znajduje się 75% uporządkowanych niemalejąco wartości danych.

Kwantylem środkowym Q2 jest mediana.