109390

-    brak analizy zaplanowanej próbki.

-    wykonanie oznaczeń tylko niektórych analitów (jeśli zmienna wykazuje 10 % braków to należy je usunąć)

-    stężenie analitu poniżej granicy oznaczalności stosowanej tecluiiki analitycznej Kontrola danych:

-    analiza pojedynczych zmiennych

-    analiza relacji ponuędzy zmiennymi

-    wieloparametrowa analiza rozkładu badanych obiektów Kontrola danych:

-    eliminowanie błędów gruby cli

-    statystyczne wykrywanie obiektów różniące się istotnie od innych

-    przetestowanie rozkładu zmieimych w celu uzyskania przesłanek do ewentualnej transformacji

-    określenie jednorodności zbioru danych (potwierdzenie, że uzyskane dane należą do jednej populacji)

Analiza pojedynczej zmiennej

-    waitość najmniejsza (min)

-    waitość największa (max)

-    stosunek min/max

-    rozstęp rozkładu r = max - min

-    środek rozkładu d = (max + min)/2

-    wartość średnia

-    mediana

-    odchylenie standardowe (s)

-    normalność rozkładu i indeks skośności rozkładu (q)

Badanie charakteru rozkładu zmiennej • tworzenie histogramów

-    liczba przedziałów histogramu k: n/4 > k

-    przedziały muszą mieć jednakową szerokość

-    krańce przedziałów' powinny być liczbami ..okrągłymi", np. 1.5 a nie 1.48

Relacje między zmieimymi:

-    współczynnik korelacji liniowej (r)

Gdy r jest bliskie 0 to brak związku ponuędzy zmieimymi.

- współczyiuiik determinacji (r*) - jaki % jednej zmiennej jest określany przez drugą zmienną. Transformacja zmiennych

Celem jest umożliwienie lub ułatwienie przeprowadzenia dalszych etapów analizy chemometiycznej. Gdy chcemy lub musimy doprowadzić rozkład zmiennej do rozkładu zbliżonego do rozkładu normalnego. Gdy dzięki transformacji chcemy uzyskać liniową zależność ponuędzy zmienną zależną i objaśniającą.

Normalizacja - procedura prowadząca do uzyskania rozkładu zinieimej zgodnego z rozkładem normalnym.

Autoskalowanie (standaryzacja) prowadzi do takiego przekształceiua danych, gdzie średnia równa jest 0. a odchylenie = 1. pozw^rala na analizę zmiennych o różnej naturze i różnym zakresie.

Centrowanie - wszystkie wartości średnie wszystkich zmiennych pokrywają się z początkiem układu współrzędnych.

Budowanie modeli