Kategorie modeli matematycznych
• deterministyczne i stochastyczne,
• statyczne i dynamiczne,
• ciągłe i dyskretne,
• kwantowe i skończone,
• stacjonarne i niestacjonarne,
• liniowe i nieliniowe.
Model deterministyczny - dla każdej jednej wielkości wejściowej istnieje jedna wielkość wyjściowa (zależności pomiędzy zmiennymi modelu są ściśle określone).
Model stochastyczny - dla każdej jednej wielkości wejściowej istnieje wiele wielkości wyjściowych (zależności między zmiennymi modelu są opisane przez rozkłady prawdopodobieństwa) - np. czy wzrost dziecka zależy od wieku
Model dynamiczny - wyjście zależy od wejścia w całym nieskończonym poprzedzającym przedziale czasowym V (u, t) = y (u(x): -<*> < t £ t}
Model statyczny - zakłada rozpatrywanie układu w stanie ustalonym (pomija stan wcześniejszy) - określone są tylko zależności funkcyjne między wejściem a wyjściem
•o» | ||
«*• | ||
. f * | ||
* |
•' i |
Model ciągły - wartości zmiennych modelu są określone w każdej chwili czasu. Czas zmienia się w sposób ciągły, więc zbiór wszystkich wartości zmiennych czasu jest niepoliczalny. Model ten zapisujemy za pomocą równań różniczkowych zwyczajnych lub cząstkowych
Model dyskretny - wartości zmiennych modelu są określone w dyskretnych chwilach czasu. Model taki opisujemy za pomocą równań różnicowych.
Model kwantowy - zmienne modelu przyjmują tyłko określone wartości
Model skończony - zmienne przyjmują tyłko skończoną liczbę wartości
Model stacjonarny - model, którego parametry nie zmieniają się w czasie.
Model niestacjonarny - parametry modelu zmieniają się w czasie.
Model nieliniowy - opisany nieliniowymi równaniami (różniczkowymi/różnicowymi) Model liniowy - opisany liniowymi równaniami (uproszczenia nieliniowych)