119607

Zadanie 1-

W tabeli zestawiono zysk na jedną akcję oraz wypłacaną dywidendę w roku 2002:

Spółka	Exbud	BRE	Żywiec	Okocim	Irena
Zysk na akcję w tyś zł	97	50	45	32	18
Dywidenda na akcję	30	125	10	5	5

a)    Wyznaczyć współczynnik korelacji liniowej Pearsona

b)    Zbudować model regresji dywidendy względem zysku

c)    Ocenić jakość modelu

d)    Jaka byłaby dywidenda gdyby zysk wyniósł 20 tyś zł.

Zadanie L

Wyznaczyć i zinterpretować obydwa równania regresji na podstawie danych:

^rxy =0,99, c =0,75, x =6400, y =8000 _t gdzie: y - to wielkość przyznanego kredytu, a x - to dochód kredytobiorcy.

Zadanie 3.

Analiza wielkości zysku w zależności od wartości spółki dostarczyła następujących informacji:

•    Średni zysk wynosił 2.5 tyś zł

•    Średnia wartość spółek wynosi 540 tyś zł

•    Współczynnik zmienności zysku wynosi 15%. a współczynnik zmienności wartości - 20%

•    Poziom kowariancji jest równy 27.

Proszę określić siłę i kierunek zależności między zyskiem a wartością spółek. Oszacować parametry ftmkcji regresji wielkości zysku w zależności od wartości firmy.

Zadanie 4_;

Badając zależność między wydatkami na reklamę (Y w tyś zł) a zyskiem (X w min zł) w 50 oddziałach pewnego banku otrzymano: y =0,3x -t-3, x =180, y =18, r£ =0,81.

a)    Ustalić i zinterpretować brakujące równanie regresji

b)    Określić siłę i kierunek zależności między zmiennymi.

Zadanie 5.

Badano wpływ liczby klientów w tyś (X) na liczbę pracowników (Y) w pewnym banku w 14 oddziałach. Uzyskano następujące informacje: y— 2, x =12,    =0,9, c =3,6,    s(x)=2. Na ich

podstawie należy:

a)    Wyznaczyć parametry równania regresji liczby pracowników względem liczby klientów

b)    Ustalić i zinterpretować poziom współczyiuiika zbieżności.

Zadanie §■

Badając losowo 100 bankomatów pewnego banku ze względu na wielkość wypłat (Y) w tyś zł i liczby awarii (X) otrzymano: * =12, s(x) =3,5, cov(x,y) = —38,6. Natomiast cecha Y ma rozkład:

Wielkość wypłat	0-10	10-20	20-30	30-40	40-50
Liczba bankomatów	30	30	30	30	30

Sprawdzić, czy awarie miały wpływ na wielkość wypłacanych pieniędzy. Jeśli tak to określić model tego wpływu.