Zadanie 3.
Do badania średniej płacy w przedsiębiorstwie „P", wylosowano 70 pracowników. Pracownicy ci zarabiali średnio 2900 zł (i 300). Badanie miało na celu sprawdzenie przypuszczenia, że w tym przedsiębiorstwie pracownicy zarabiają średnio biorąc więcej niż 2500 zł. Wnioskując w tym zakresie dopuszczono nie więcej niż 5 pomyłek na 100. Poniżej przedstawiono wyniki badania uzyskane przy zastosowaniu programu Gretl (wskazać odpowiedni moduł). Zapisać odpowiednie hipotezy oraz podjąć decyzję weryfikacyjną w oparciu o udostępnione wyniki badania.
Hipoteza zerowa: średnia z populacji = 2500 Liczebność próby: n = 70 Średnia z próby = 2900, odchylenie std. = 300 Statystyka testowa: z = (2900 - 2500y35,8569 = 11.1555 Dwustronny obszar krytyczny p = 6,734e-029 (jednostronny obszar krytyczny = 3.367e-029)
Zadanie 4.
Zapytano dwóch studentów o sposób zbadania zależności między wydatkami na kulturę a wykształceniem Polaków. Według pierwszego z nich do badania należy wyodrębnić próbę losową osób. określić warianty badanych cech, policzyć współczynnik korelacji liniowej Pearsona i ocenić jego statystyczną istotność. Drugi ze studentów odpowiedział, że należy wytypować próbę losową osób. określić w arianty badanych cech. policzyć statystykę % ‘ zastosow ać ją jako test niezależności, a następnie obliczyć współczynnik Czuprowa. Czy Twoim zdaniem rację miał: (a) pierwszy ze studentów, (b) drugi, (c) obaj, ponieważ są to dwa równoważne sposoby rozwiązania tego samego problemu, (d) żaden, ponieważ należało postąpić następująco ... (opisać, jak), (e) jedna z odpowiedzi (a) - (c) jest prawidłowa (wskazać, która), ale można było również postąpić następująco ... (opisać, jak).
Zadanie 5.
W celu zbadania zależności między wielkością obrotów' a liczbą klientów pewnego supermarketu zbudowano klasyczny model ekonometryczny. W wyniku estymacji i weryfikacji tego modelu otrzymano:
Model I: Estymacja KMNK z wykorzystaniem 72 obserwacji 2005:01-2010:12 Zmienna zależna: obroty
współczynnik błąd standardowy t-Student wartość p
const 394623 491353 0.8031 0,4246
liczba.klientow 21,9766 3,10141 7,086 8.70E-0I0***
Średnia arytmetyczna zmiennej zależnej = 3.82849e+006
Odchylenie standardowe zmiennej zależnej = 896481
Suma kwadratów reszt = 3,3227 le+013
Błąd standardowy reszt = 688965
Wsp. determinacji R-kwadrat = 0.41769
Skorygowany wsp. R-kwadrat = 0.40937
Stopnie swobody = 70
Statystyka testu Durbina-Watsona = 1,5112
Autokorelacja reszt rzędu pierwszego = 0,208477
(1) Zapisać empiryczny model regresji. (2) Zinterpretować wartość współczynnika regresji. (3) Wypowiedzieć się na temat jego istotności. (4) Zinterpretować również: S(u). R: (p.
Czy rozważany model spehiia podstawowe kryteria weryfikacji statystycznej i ekonomicznej?