6. Wykorzystując informacje z tabeli zawierającej dane z lat 2003-2005 o przeciętnym dalszym trwaniu życia e0 dla mężczyzn i kobiet (cecha y - w latach) oraz produkcie narodowym brutto (cecha x - w tys. $) dla 15 europejskich krajów oszacowano model regresji liniowej dla eo mężczyzn względem PKB:
wybrane kraje europejskie |
PKB w tys. $ |
e0 | |
mężczyźni |
kobiety | ||
Austria |
37,5 |
75.8 |
81,7 |
Białoruś |
2.3 |
62,3 |
74.1 |
Bułgaria |
3,1 |
68,9 |
75,9 |
Estonia |
8.2 |
65,3 |
77,1 |
Francja |
34,8 |
75,8 |
83 |
Grecja |
20,3 |
76,4 |
81,1 |
Litwa |
6.4 |
66,5 |
77.7 |
Norwegia |
64,1 |
77.1 |
82 |
Polska |
7.9 |
70,5 |
78,9 |
Republika Czeska |
11.9 |
72.1 |
78,7 |
Rosja |
4 |
58,8 |
71,9 |
Rumunia |
3.4 |
67,8 |
75,3 |
Szwajcaria |
48,8 |
78 |
83,1 |
Szwecja |
39,6 |
77,9 |
82,5 |
Węgry_ |
10.8 |
68,4 |
76,7 , |
Regression Analysis - Linear model: Y = a ♦ bX
Dependent variable: Wartość zakupu Independent variable: Liczba artykułów
Standard T Prób.
Parameter Estimate Error Value Level
Intercept |
65,7527 |
1,8849 |
34.8833 |
0,0000 |
Slope |
0,2485 |
0,0495 |
5,0281 |
0,0003 |
Analysis of Yariance
Source Model Residua! |
Sum of Sąuares 335,6240 1728053 |
Df 1 13 |
Mean Square 335,6240 13,2927 |
F-Ratio Prób Level 25,2487 0.0003 |
T otal (Corr.) |
508,4293 |
14 | ||
Correlatiou Coefficient =............ |
R-squared =.. | |||
Stnd. Enor of Est. |
=............ |
Ponadto wiadomo, że średni PKB wynosi 20,21 tys. $, a jego odchylenie standardowe 20,45
tys. $.
a) zinterpretować parametry strukturalne modelu;
b) zweryfikować hipotezę, że współczynnik regresji jest statystycznie istotny (y=0,05),
c) ocenić wpływ zmiennych nie uwzględnionych w modelu,
d) sprawdzić czy przedziałowa prognoza (l-a=0,95) pokrywa rzeczywistą wartość współczynnika eo=76,6 we Włoszech, gdzie PKB wynosił 30,4 tys. $,
e) wyznaczyć i zinterpretować współczynnik regresji liniowej oraz współczynnik determinacji dla kobiet (Sx=19,7; Sy=3,52; ^=0,83). Porównać ich wartości z odpowiednimi parametrami modelu dla mężczyzn.