Ocena dokładności - przykłady_ Eduard Preurda
Zastosowania prawa narastania błędów średnich dla wielkości skorelowanych
Przykład 2. Punkt P jest wyznaczany metodą współrzędnych biegunowy ch Na podstawie wyników' pomiani b = 200 m i p = 50*20' określić macierz kowariancji dla współrzędnych x i y wyznaczanego punktu, zakładając o, = ±2 cm, ob = ±40" oraz, że azymut a jest równy kątowi p Rozwiązanie:
Funkcje wyrażające współrzędne r, y za pomocą b i p są następujące
x = bcosp=>dx = (cosp)db-(bsinp)dp y = bsin p=>dy = (sin p)db + (bcospjdp
Współrzędne r i y są względem siebie zależne, zatem odpowiada im macierz kowariancji wyrażona zależnością
Cov(.v,v)=
COS p |
sin p |
V(b) |
0 T cos p |
sin p |
-£sin fi |
bcosp |
0 |
F(/?){-2>sm/J |
bcosp |
czyli
Cov(x,y)=
cos2 pV(b)+ b2sin2 pV(p) sinpcospV(b)-b2sinpcospV(p) sinpcospV(b)-b2 sin pcospV(p) sin2 pv(b)+ b2 cos2 pV(p)
skąd
Cov(x,y)=
0.50 X 0.0004 + 20125.66 x 3 x 10“* 0.50 x 0.0004 -19999.60 x 3 x 10 ’
0.50x0.0004-19999.60x3x10’ 1 [0.00026 0.00014 0.50 x 0.0004 + 19874.34 x 3x 10 ’J [o.00014 0.00026
Przykład 3.
Obliczyć odchylenie standardowe odległości pomiędzy punktami 1 -2, jeżeli znana jest macierz kowariancji Cov(X) dla współrzędnych tych punktów (wariancje podano w mm2).
X, = 0.000 |
10 |
i |
-2 1 | |
Y, = 0.000 |
Cov(X) = Cov(X,,Y,,X;Yj) = |
1 |
12 |
3 2 |
X2 = 300.000 |
-2 |
3 |
15 -1 | |
Y2 = 400.000 d = s/AX2+AY2 =, |
/(X, - X, )2 +(Y, - Y, )2 |
i |
2 |
-1 6 |
V(d) = FTCov(X) F
cid | |
d\\ | |
ód | |
dYx | |
dci | |
dX2 | |
dci | |
l
2>/rf2
1
(2*2-2*,)
(-2*2 + 24',)
-AX |
-300 | ||||
d |
500 |
-0.6 | |||
-AY |
-400 | ||||
d |
500 |
-0.8 | |||
AX |
300 |
0.6 | |||
d |
500 | ||||
AY |
400 | ||||
d |
500. |
W tym miejscu warto spojrzeć na równania obserwacyjne dla długości!
10 |
1 |
_ 2 |
1 |
i |
12 |
3 |
2 |
_2 |
3 |
15 |
-1 |
1 |
2 |
-1 |
6 |
7.2 -6.8 7.0 2.0]