64790

KAPITAŁ LUDZKI

MKVMI DWKtl U(iWV

urn* lutwiiui    •.

■ JKiMiea

mimw ud tr/n    •• . ••

I R - nowoczesność i przyszłość regionu

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Materiały dydaktyczne do przedmiotu: „Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa" X

Statystyka jest potężnym narzędziem tworzenia bytów nieistniejących (czytaj - kłamstw)

X. Elementy statystyki opisowej

Statystyka matematyczna zajmuje się opisywaniem i analizą zjawisk masowych przy użyciu metod rachunku prawdopodobieństwa.

Oznaczmy przez Z zbiór elementów podlegających badaniu ze względu na jedną albo więcej cech. Zbiór Z mający przynajmniej jedną cechę wspólną dla wszystkich jego elementów oraz jedną właściwość, ze względu na którą elementy tego zbioru mogą różnić się między sobą, nazywamy zbiorowością (populacją) generalną. Elementami zbioru Z mogą być przedmioty albo wartości cechy.

Jasne, że badać można wszystkie elementy zbioru Z albo tylko ich część (próbka). W pierwszym przypadku mówimy, że badanie jest kompletne (całkowite), w drugim, że jest częściowe. Często jednak badanie kompletne jest niecelowe lub niewykonalne. Na przykład ma to miejsce w przypadku gdy zbiór Z zawiera nieskończenie wiele elementów bądź takie badania są bardzo kosztowne lub czasochłonne. Statystyka badaniami kompletnymi nie zajmuje się, bowiem głównym zadaniem statystyki jest wnioskowanie o właściwościach zbioru Z na podstawie informacji o tych właściwościach elementów pewnego skończonego podzbioru Z, zbioru Z. Ten podzbiór Z, C Z nazywa się próbką . Próbka powinna stanowić reprezentację populacji generalnej Z w tym sensie, że częstości występowania w próbce każdej z badanych cech nie powinny znacznie różnić się od częstości występowania tych cech w populacji generalnej. W tym celu elementy próbki zwykle

s. 2/16

Uniwersytet Rzeszowski, al. T. Rejtana 16c. 35-959 Rzeszów Biuro Projektu: budsnek Al, p«ikój 024. teł. ♦ 48 17 872 11 84 www.nipr.unis.r/es*nw.pł, K niprft'univ.rzeszow.pl