Po zainstalowaniu odpowiednich dodatków, w aktywnym oknie z wprowadzonymi danymi, z głównego menu wybieramy: Narzędzia-* Analiza danych->Regresja (rys. 3.6).
Opcja Regresja umożliwia oszacowanie parametrów modelu regresji liniowej postaci:
Yt = eto + 0CiXi, +oc2 X2t +.... +ctfc Xkt+ 6, (1.9)
gdzie: Xlt, X2t,... Xkt - zmienne objaśniające modelu
et - składnik losowy modelu aj - parametry strukturalne modelu
Zakres wejściowy Y obejmuje obserwacje zmiennej zależnej Y ( dla modeli trendu 1.1-1.3 jest to zmienna yt, natomiast dla modelu potęgowego i wykładniczego jest to zmienna ln(yt)). Natomiast Zakres wejściowy X obejmuje obserwacje zmiennych objaśniających występujących w modelu; przykładowo w modelu regresji wielorakiej (1.9) Zakres wejściowy X obejmie k kolumn obserwacji zmiennych Xlt, X2t, ... Xkt, natomiast w przypadku trendu liniowego, którego analizę przeprowadzono w arkuszu roboczym na rys. 1.6 jest to zmienna t, której wartości w postaci kolejnych liczb naturalnych od 1-19 zaznaczono w komórkach A6:A19. Zaznaczenie opcji Stała wynosi Zero spowoduje, że wyraz wolny równania regresji wyniesie 0. Zaznaczenie pól wyboru Składniki resztowe spowoduje:
” yt -vt'
ut
równych ilorazowi: ;
Std. Składniki resztowe - obliczenie standaryzowanych wartości reszt ut
u