84391

45. O czym informują krzywe regresji? Objaśnij kwestię na konkretnym pzykładzie.

Znając np. równanie regresji wiążące wydajności w drugiej i pierwszej laktacji krów, możemy na podstawie zmierzonej wcześniejszej wydajności krowy przewidzieć, jaką będzie miała wydajność w późniejszej. Na podstawie równania regresji wiążącego cechę zwierzęcia mierzoną za życia (np. cechę pokroju) z cechą rzeźną - mierzoną po uboju, można przewidzieć wartość tej drugiej i np. wykorzystać to w selekcji.

Równania regresji można również użyć do przewidywania wartości cechy, której bezpośrednio w ogóle nie da się zmierzyć. Oto przykład: Selekcja zwierząt będzie efektywna, jeżeli na rodziców będzie się wybierać zwierzęta najlepsze genetycznie, czyli zwierzęta o najwyższej wartości hodowlanej. Wartości hodowlanej nie da się zmierzyć, bo nie można zidentyfikować wszystkich genów działających na daną cechę i określić efektu ich oddziaływania. Można natomiast oszacować wielkość zależności między wartością hodowlaną oraz obserwowaną (mierzoną) wartością fenotypową i na tej podstawie skonstmować równanie regresji, które następnie użyje się do przewidywania wartości hodowlanej.