88868

88868



5?

Uczenie” sieci neuronowej

Wx = y


r(T.)


y(T,),


;(Tm)

fr.)


y.


r(Tk) „(Rk) _


<T=Ż(W!/+B)-



7=0





Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img117 117 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Do tego samego wniosku można dojść
img143 (11) 8Formy uczenia sieci neuronowych8.1. Jak wykorzystać wielowarstwową sieć neuronową do
img146 (10) 140 Formy uczenia sieci neuronowych Możliwe też będą (w miarę komplikacji sieci - coraz
img160 (9) 154 Formy uczenia sieci neuronowych Dlatego kolejny eksperyment polegać będzie na zastoso
img166 (9) Formy uczenia sieci neuronowych doświadczenie podczas uczenia nie potwierdzało tych kateg
img112 Rozdział 9Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych W poprzednich rozdziałach prezentowane b
img113 113 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Rozwiązanie ma ogólną postać W(f)
img115 115 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych zjawisko jest znane w biologii pod
img117 117 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych Do tego samego wniosku można dojść
img119 119 Rozdział 9. Dynamika procesu uczenia sieci neuronowych albo — uwzględniając równanie opis
opis modelu w postaci „czarnej skrzynki”. Uczenie sieci neuronowej może być także realizowane w trak
NADZĘDZIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI Lekcja 4: Uczenie sieci neuronowych CEL: Znaleźć układ wag, aby

więcej podobnych podstron