PROCEDURY DLA BRAKUJĄCYCH DANYCH:
W przypadku, gdy zebrany materiał w zakresie danych prognostycznych jest niekompletny (nie obejmuje wszystkich zmiennych, okresów' lub obiektów') wówczas przyjmuje się następujące rozwiązania:
1. Ograniczenie liczby zmiennych: Eliminuje się zmienne w zakr esie których zebrane dane są niekompletne Rozwiązanie to może wpłynąć na formułowanie przesłanek prognostycznych oraz na wybór metody prognozowania.
2. Operowanie dartymi niekompletnymi: Stosuje się te metody prognozowania, które mogą być wykorzystywane w oparciu o dane niekompletne
3. Wprowadzenie danych szacunkowych: Na podstawie dostępnego zbioru dartych szacuje się brakujące dane.
IDENTYFIKACJA OBSERWACJI ODSTAJĄCYCH
Celem identyfikacji jest wykrycie, wśród zgromadzonych danych prognostycznych tych danych, które nasuwają wątpliwości co do ich poprawności Dane takie mogą komplikować proces budowy prognozy. Przyczyny pojawiania się obserwacji odstających mogą być różne (np. jednokrotna realizacja dużego zamówienia spoza segmentu ryrrkir, na którym działa lub ttp awaria urządzeń produkcyjnych przy jednoczesnym braku zapasu w magazynach itp ). Konsekwencją budowy modeli prognostycznych przy użyciu danych zawierających obserwacje odstające ntoże być gorsza jakość konstnrowanych prognoz (większe błędy ex antę). W przypadku identyfikacji obserwacji odstających stosuje się następujące procedury:
• Eliminacja obserwacji odstającej od zbioru danych
• Zastąpienie obserwacji odstającej przez średnią arytmetyczną sąsiednich obserwacji
• Potraktowanie obserwacji odstających jako brakujących danych i uzupełnienie ich danymi szacunkowymi
SZACOWANIE PRZYPUSZCZALNEGO BŁĘDU PROGNOZY Bezwzględnym błędem prognozy nu
Jest różnicą między pr ognozą (y,*) a rzeczywistą wartością zmiennej pr ognozowanej (y,), czyli: N,= yt -y, W momencie (t) opracowywania prognozy na moment T dla t < z, błąd prognozy nie jest znany. Wartość błędu prognozy można poznać dopiero po uzyskaniu prawdziwej war tości prognozowanego zjawiska Wcześniej można ten Wąd jedynie oszacować. W momencie opr acowywania prognozy oszacowuje się bezwzględny błąd