91329

•    Modele zgodne replikatywuie - dane generowane w symulacji przez takie modele odpowiadają danym uzyskanym z modelowanego systemu (replikują)

•    Modele zgodne predykcyjme - możemy zapewnić zgodność obu grup danych przed uzyskaniem danych z modelowanego systemu

•    Modele zgodne strukturalnie - modele, które wiernie odzwierciedlają sposób, w jaki działa modelowany system

System dyskretny czy ciągły

System ciągły

Dynamika systemów, symulacja agentowa - systemy zawierające dużą ilość obiektów - model lasu. społeczeństwa, galaktyki itp

System

dyskretny

Symulacja zdarzeń dyskretnych, symulacja agentowa - systemy zarządzania, systemy produkcyjne, transport itp.

o

£

s

3

S

U)

System ciągły

Symulacja ciągła - proste procesy fizyczne - ruch bryty, elektryczność, światło, biologia itp.

Projekt Symulacyjny

Zalety symulacji

e Eksperymentowanie na systemie rzeczywistym jest kosztowne a często niebezpieczne lub niemożliwe,

e Eksperymentowanie z systemami hipotetycznymi,

•    Symulacja komputerowa jest niedestrukcyjna i zawsze powtarzalna.

•    Rezultaty symulacji komputerowej są łatwe w analizie i późniejszym zastosowaniu (np w optymalizacji).

Wady symulacji

•    Model tworzy człowiek a modelowanie jest także sztuką - jakość modelu jest zależna od doświadczenia modelującego

•    Model jest zawsze tylko przybliżeniem systemu modelowanego

•    Ostrożnie z interpretacją wyników' - możliwość błędu metodycznego - statystyka

•    Projekty symulacyjne są czasochłonne

29