O aktywności prowadzonej grupy badawczej świadczy m.in. Tab 2.1.
Tab. 2.1. Liczba publikacji z dziedziny informatyki zawierających wybrane słowa kluczowe zaewidencjonowana w systemie Scopus. Stan na 20.10.2014____
Słowo kluczowe |
Liczba publikacji z informatyki na świecie1 |
Liczba publikacji z informatyki z Polski 2 |
Liczba publikacji z Politechniki Wrocławskiej 3 (% z polskich) |
Liczba publikacji współautorstwa P.Kazienko (% polskich, % światowych) |
social network ana/ysis |
4 906 |
77 |
43 (56%) |
36 (47%, 0,9%) |
social network |
19 400 |
167 |
78 (47%) |
56 (72%, 0,3%) |
multi-layered social network |
30 |
13 |
13 (100%) |
12 (92%, 40%) |
collective classification |
140 |
10 |
9 (90%) |
8 / (80%, 6%) |
multi-label classification |
623 |
23 |
5 (22%) |
4/(17%; 0,6%) |
recommender Systems4 |
5 302 |
46 |
18(39%) |
12 (26%, 0,2%) |
W ramach powyższych obszarów badawczych zaproponowano po habilitacji wiele różnych nowych koncepcji, algorytmów, metod, miar, itd. W szczególności można tutaj wymienić (w odesłaniach wykorzystano oznaczenia z pkt. 3.1.2):
1. w obszarze analizy sieci społecznych - SNA (i sieci złożonych)
a. kompleksowy przegląd sieci społecznych (także wielowarstwowych), które można utworzyć z danych dostępnych w sieci Internet, w tym autorskie taksonomie [J10]; również przegląd zastosowań SNA [C29]
b. uporządkowanie całego procesu analitycznego SNA [E6]
c. badania nad sieciami wielowarstwowymi (MSN - mu/ti-layered social network)
i. opracowanie metody rekomendacji osób oraz wykazanie, że różne warstwy z sieci MSN mają różną przydatność w tym procesie [J2]
ii. opracowanie nowych miar strukturalnych dla sieci wielowarstwowych [J8, E5,
C34, C45, C58]
iii. opracowanie nowatorskiej metody ekstrakcji sieci wielowarstwowej z danych o ak-tywnościach użytkowników z wykorzystaniem hierarchicznych relacji pomiędzy obiektami względem, których użytkownicy są aktywni [J15, C59]
iv. analiza pokrycia grup istniejących w poszczególnych warstwach [C2]
v. rozszerzenie sieci wielowarstwowych do wielowymiarowych - koncepcja inspirowana hurtowniami danych i modelowaniem wielowymiarowym [C37, C42]
vi. opracowanie metody ekstrakcji grup w sieci wielowarstwowej [C39]
d. opracowanie metody GED i pochodnych do detekcji oraz predykcji ewolucji grup społecznych a także analiza różnych metod grupowania dla sieci temporalnych [J6, J19, J22, J25, E3, Cli, 07, C25, C27, C36, C43, C44]
e. opracowanie metody pozyskiwania wiedzy ukrytej z wykorzystaniem relacji społecznych istniejących w organizacji [J5, J7, B5, C40, C51, C54]; także wykorzystanie tej koncepcji do pozyskiwania klientów [J13, B4]
Pytanie: SUBJAREA(COMP) AND KEY(slowo kluczowe)
Pytanie: SUBJAREA(COMP) AND KEY(slowo kluczowe) AND AFFILCOUNTRY (POLAND)
Pytanie: SUBJAREA(COMP) AND KEY(s/<wo kluczowe) AND AFFILCOUNTRY (POLAND) AND AFFIL (WROCŁAW TECHNOLOGY)
Dziedzina systemów rekomendacyjnych (recommender systemś) była rozwijana zwłaszcza przed habilitacją, po habilitacji jedynie w kontekście sieci społecznych