3784500537

236 Jarosław Grainacki. Artur Gramacki

43    [C] Practical Methods for Optimal Control and Estimation Using Nonlinear Prograinming.

44    [C] Control Perspcctives on Numerical Algorithms and Matrix Problems

45    [C] LinearMatrix Inequalities in System and Control Theory

46    |C] Methods of Dynamie and Nonsmooth Optimization

47    [C] Optimization and Nonsmooth Analysis

48    [C] Shapes and Geometries

49    [C] Feedback Systems: Input-Output Properlies

50    [C] Advances in Linear Matrix Inequahty Methods in Control

51    [C] Perspectives in Flow Control and Optimization

52    [C] Applied Stochastic Processes and Control for Jump-Diffusions: Modeling, Analysis. and Computation

53    [C] Introduction to Sltape Optimization: Theory'. Approximation, and Computation

54    [C] Indefinite-Quadratic Estimation and Control: A Unified Approach to H2 and H* Theories

55    [C] Extending H-inf Control to Nonlinear Systems

56    [C] Classical Control Using H-inf Methods:

57    [C] Classical Control Using H-inf Methods: Theory', Optimization. and Design

58    [C] Li Adaptwe Control Theory: Guaranteed Robustness with Fast Adaptation

59    [C] Nonlinear Output Regulation:

60    [C] Adaptive Control Tutorial

61    [C] Singular Pertuibalion Methods in Control: Analysis and Design

62    [C] Boundary Control of PDEs: A Course on Backstepping Designs

63    [C] Mathemalical Control Theory of Coupled PDEs

64    [C] Neuro-Fuzzy Control of Industrial Systems with Actuator Nonlinearities

65    [C] Some Aspects of the Optimal Control of Distributed Parameter Systems

66    [C] Stability and StabilizationofTime-Delay Systems: An Eigemalue-Based Approach

67    [C] Control in an Information Rich World

68    [C] Strongly Stabilizable Distributed Parameter Systems

69    [C] Applied Dynamie Programming for Optimization of Dynamical Systems

70    [C] UAV Cooperative Decision and Control: Challenges and Practical Approaches

71    [C] Research Directions in Distributed Parameter Systems

72    [C] Stochastic Processes, Estimation. and Control

73    [C] Primer on Optimal Control Theory

74    [C] Nonlinear Systems Analysis. Second Edition

75    [Cl Linear Feedback Control: Analysis and Design with MATLAB_

Zadaniem jest zaklasyfikowanie każdego tytułu (dokumentu) do jednej z dwóch grup. Zastosowanie analizy LSA pozwoli „wykryć” tematy czne (semanty czne) powiązania między' słowami w tytułach i na tej podstawie otrzymać rozwiązanie. W tabeli 8 identy fikatory' [S] i [C] podają katalogowe kategorie każdego tytułu.

Po usunięciu wyrazów ze stop listy oraz po wykonaniu stemmingu, otrzymano macierz TDM o wymiarach 180 x 75. Użyto struktury TF*1DF z normalizacją (istotnie różne długości tytułów w zbiorze). Posortowaną listę finalnych 180 termów pokazano w tabeli 9. Jak widać, wiele ter-mów ma bardzo „roboczą” formę, co jest naturalną cechą zastosowanego stemmera regułowego.