Streszczenie
W pracy przedstawiono najpopularniejsze metody przewidywania preferencji zaadoptowane do wymogów konkursu Netflix Prize. Każda z nich została dokładnie opisana - wskazany został związany z nią model i przestawiony sposób znajdowania optymalnych parametrów. Wszystkie opisywane algorytmy zostały zaimplementowane i przetestowane, więc dużą część pracy poświęcono ich zachowaniu i skuteczności w praktyce. Wiele metod przedstawionych jest w kilku możliwych wariantach, a w odniesieniu do większości wskazano także możliwe dodatkowe usprawnienia i rozszerzenia.
Słowa kluczowe
Netflix Prize, przewidywanie preferencji, rozkład na wartości szczególne, metoda najbliższych sąsiadów, algorytm k-środków
Dziedzina pracy (kody wg programu Socrates-Erasmus)
11.1 Matematyka
Klasyfikacja tematyczna
68T05 - Computer Science : Artificial intelligence : Learning and adaptive systems 62P25 - Statistics : Applications : Applications to social Sciences
Tytuł pracy w języku angielskim
A comparison of different collaborative filtering methods based on Netflix Prize data.