5027720060

Kierunek: Informatyka Poziom: jednolite magisterskie
Przedmiot: Cyfrowe przetwarzanie obrazów	Wymiar - wykład: 15 godz. laboratorium: 15 godz.
System: studia stacjonarne | Rok: 5	Semestr: 9
Wykładowca, dr inż. Krzysztof Duda (Katedra Metrologii) dr inż. Paweł Turcza

Cele kształcenia

Celem wykładu jest przedstawienie narzędzi analizy i przetwarzania obrazów cyfrowych. Typowymi źródłami obrazów cyfrowych są: kamery przemysłowe do nadzoru i kontroli, endoskopy, zdjęcia z mikroskopów, zdjęcia z samolotów i kosmosu, systemy wizyjne robotów, kamery termowizyjne, dane zrekonstruowane w tomografii komputerowej, filmy i inne.

Treści programowe

Omawiane zagadnienia dotyczą metod akwizycji obrazów cyfrowych i związanych z tym ograniczeń; metod poprawy jakości obrazów: korekcji zniekształceń, usuwania szumu i poprawy rozdzielczości; a także rozpoznawania kształtów, dopasowywania obrazów cyfrowych i kompresji. Szczegółowy zakres przedmiotu przedstawia poniższy spis tematów.

1.    Systemy wizyjne. Reprezentacja obrazów cyfrowych.

2.    Transformacje dyskretne sygnałów 2D: DFT, DCT, transformata falkowa.

3.    Cyfrowe filtry 2D i 3D.

4.    Operacje morfologiczne w obrazach cyfrowych.

5.    Segmentacja obrazów cyfrowych.

6.    Transformacje geometryczne obrazów cyfrowych.

7.    Dopasowywanie obrazów cyfrowych.

8.    Metody poprawy jakości i rozdzielczości obrazów cyfrowych.

9.    Metod kompresji obrazów.

10.    Rekonstrukcja danych CT - Transformata Radona i Fourier S/ice Theorem.

Uzyskane umiejętności

Efektem wykładu oraz laboratorium jest poznanie i zrozumienie podstawowych problemów dotyczących analizy i przetwarzania obrazów cyfrowych, umożliwiające samodzielne projektowanie algorytmów dla systemów wizyjnych.