7133531466

• Prezentacja w czasie rzeczywistym sprawia, że wyniki pomiarów są wyświetlane na wykresie w trakcie trwania eksperymentu. Dzięki temu zbieranie danych jest procesem interaktywnym; bezpośrednie obserwacje mogą być natychmiast porównane z danymi na wykresie, co zachęca do myślenia o interpretacji wyników pomiaru.

• Dokładność pomiarów i zapisu danych jest większa niż przy ręcznych pomiarach. Zmniejszenie ilości błędów podczas rejestracji daje lepszą jakość informacji, co potencjalnie poprawia jasność związków między zmiennymi.

2. Modelowanie

Model matematyczny służy przede wszystkim do opisania zjawiska przyrodniczego, a następnie do uzyskania nowych o nim informacji. Od strony technicznej modelowanie polega na manipulacji równaniami matematycznymi i dalszym wykorzystaniu w obliczeniach otrzymanych zależności między zmiennymi. Jednak należy zdawać sobie sprawę, że celem modelowania jest ułatwienie myślenia o danym zjawisku, a najważniejszym aspektem edukacyjnym modelowania jest stworzenie powiązań między zjawiskiem, znanymi już prawami przyrodniczymi i samym modelem.

Model może składać się z jednego wzoru lub sekwencji kilku współzależnych równań. Weryfikowany jest doświadczalnie tzn. sprawdza się go porównując dane wygenerowane przez model z wynikami uzyskanymi w eksperymencie. Uczniowie mogą wykorzystać otrzymane w wyniku modelowania dane do sprawdzenia własnych hipotez i wiedzy o zjawisku. Najważniejszą cechą procesu modelowania jest możliwość edycji i zmiany modelu, dzięki czemu można badać jak zmiany modelu wpływają na zachowanie się badanego układu. Badanie modeli alternatywnych (innych wersji modelu) poszerza rozumienie badanego zjawiska.

3. Symulacje

W przeciwieństwie do programów służących do modelowania, które mają charakter otwarty, programy symulacyjne zwykle przedstawiają konkretne zjawisko lub doświadczenie. Są wirtualnymi eksperymentami, w których można manipulować zmiennymi i parametrami obserwując efekty. Można uzyskać warunki będące poza zasięgiem prawdziwych doświadczeń. Dzięki temu symulacje poszerzają możliwości badawcze. W tym wirtualnym środowisku uczniowie mogą wykonywać doświadczenia, które są niebezpieczne, trudne, kosztowne, wymagają specjalistycznego sprzętu lub są w ogóle niemożliwe. Takie eksperymenty dają „czyste dane", bez „szumu" wynikającego z błędów pomiarowych. Trudno jest podać ogólną charakterystykę symulacji, ponieważ każda symulacja ma swoisty cel. Wspólną cechą symulacji jest atrakcyjna grafika, często animowana, dzięki której uczniowie łatwiej mogą zapoznać się ze zjawiskiem. Symulacje są przydatne przy wizualizacji trudnych pojęć.

Przewodnik dla nauczycieli i trenerów -10

ICT for IST