plik

��dr Marcin M. SMOLARKIEWICZ Katedra Programowania i Zarzdzania BezpieczeDstwem, ZakBad Zarzdzania Kryzysowego, SGSP st. kpt. mgr in\. Joanna SZEWCZYK Centrum Edukacji BezpieczeDstwa Powszechnego, SGSP SYMULACJA ZDARZEC NA POZIOMIE INTERWENCYJNYM Z WYKORZYSTANIEM RZECZYWISTOZCI WZBOGACONEJ (PROGRAM ARES) ANALIZA CZAS�W PODEJMOWANIA DECYZJI W niniejszym artykule zostaBy przedstawione wybrane wyniki ba- daD przeprowadzonych w celu okre[lenia przydatno[ci narzdzi cyfrowej rzeczywisto[ci wirtualnej w szkoleniu stra\ak�w na po- ziomie interwencyjnym. Badania przeprowadzono z wykorzysta- niem programu ARES. In this article selected results of analysis of augmented reality effi- ciency used as a tool in the education process of fire-fighters were shown. In the research the ARES (Augmented Reality Emergency Simulator) program was used to collect the data of decision mak- ing process. 1. Wstp GB�wnym celem projektu1, kt�rego niekt�re z wynik�w zostaBy przedstawione w niniejszym artykule, byBo stworzenie prototypu stanowiska badawczego umo\- liwiajcego analiz procesu podejmowania decyzji w sytuacjach typowych dla dziaBaD jednostek ratowniczo-ga[niczych PaDstwowej Stra\y Po\arnej na poziomie interwencyjnym. Jednym z zaBo\eD projektu byBo zastosowanie symulacji czasu rzeczywistego, a dokBadniej wykorzystanie skrypt�w i rzeczywisto[ci wzbogaco- nej AR (ang. augemented reality). Pojcie rzeczywisto[ci wzbogaconej powstaBo 1 Praca naukowo-badawcza statutowa SGSP pt. Analiza i weryfikacja scenariuszy zdarzeD na po- ziomie interwencyjnym z wykorzystaniem technik cyfrowej rzeczywisto[ci wirtualnej (Etap I i II) , KBN nr S/E-422/18/2006/2008, wykonanej przez zesp�B w skBadzie: J. Szewczyk, R. Przetacznik, R. Mazur, M. Sobol, C. Dobrodziej, T. Baran, A. Sorbian, S. Klimek, T. Malanowicz, M. Maczkow- ski, pod kierunkiem M.M. Smolarkiewicza. Sprawozdanie z pracy badawczej. 44 Zeszyty Naukowe SGSP Nr 39 pod koniec lat 60. ubiegBego stulecia, za[ za jej tw�rc�w uznaje si I. Sutherlanda i B. Sproulla2. Narzdzia edukacyjne wykorzystujce rzeczywisto[ wzbogacon, realizowa- ne s za pomoc technologii informatycznej, polegajcej na multimedialnym kre- owaniu komputerowej wizji przedmiot�w, przestrzeni i zdarzeD. Uzyskuje si to poprzez generowanie cyfrowe tzw. obraz�w przeniesionych, odwzorowujcych rzeczywisto[. Odtworzenie [wiata w przestrzeni wirtualnej odbywa si za pomoc urzdzeD multimedialnych. Rzeczywisto[ wzbogacona wykorzystuje urzdzenia multimedialne w tworzeniu efektu interaktywnego, tr�jwymiarowego obrazu, w kt�rym obiekty daj wra\enie przestrzennego umocowania, dziki kt�remu w przestrzeni tej mo\emy si swobodnie porusza i oglda otoczenie. W ramach projektu realizowanego w Szkole GB�wnej SBu\by Po\arniczej (SGSP) w Warszawie stworzono prototypowe stanowisko badawcze umo\liwiajce analiz procesu podejmowania decyzji w sytuacjach typowych dla dziaBaD jedno- stek ratowniczo-ga[niczych PaDstwowej Stra\y Po\arnej na poziomie interwencyj- nym. Jednym z rozwa\anych zagadnieD byBo przeprowadzenie badaD z wykorzy- staniem nowo powstaBego stanowiska badawczego wykorzystujcego technologi rzeczywisto[ci wzbogaconej, majcych na celu sprawdzenie mo\liwo[ci wykorzy- stania tej technologii do symulacji rozwoju zdarzeD na poziomie interwencyjnym oraz w edukacji w zakresie optymalizacji podejmowania decyzji. Poni\ej zostaBy przedstawione wybrane wyniki przeprowadzonych badaD, dotyczce analizy cza- s�w niezbdnych do podjcia decyzji na r�\nych etapach symulacji wybranego zdarzenia poziomu interwencyjnego. 2. ZaBo\enia metodologiczne badaD GB�wnym narzdziem badawczym byBa gra decyzyjna ARES3, bdca elemen- tem stanowiska badawczego przygotowanego w ramach projektu. Program ARES zostaB skonstruowany w ramach wsp�Bpracy pomidzy SGSP a Wy\sz Polsko- JapoDsk SzkoB Technik Komputerowych (WPJSTK) w Warszawie. Stanowisko badawcze posBu\yBo do analizy decyzji podjtych przez przyszBych dow�dc�w (podchor\ych i student�w SGSP) podczas prowadzenia wirtualnych dziaBaD ra- towniczo-ga[niczych na poziomie interwencyjnym. SkBadaBo si ono z trzech za- sadniczych cz[ci: urzdzenia zbudowanego na bazie komputera PC, sBu\cego 2 A. WilczyDski: Tworzenie symulacji czasu rzeczywistego z wykorzystaniem skrypt�w i rzeczywi- sto[ci wzbogaconej (praca magisterska napisana pod kierunkiem K. Maraska), Wy\sza Polsko- -JapoDska SzkoBa Technik Komputerowych, Warszawa 2006, s. 49 50. 3 ARES (ang. Augmented Reality Emergency Simulator) aplikacja dedykowana skonstruowana w ramach realizacji niniejszego projektu. Autorzy gry: zaBo\enia koncepcyjne M. M. Smolarkiewicz, R. Mazur, J. Szewczyk; opracowanie merytoryczne: M. M. Smolarkiewicz, R. Mazur, J. Szewczyk, M. Maczkowski, T. Malanowicz; opracowanie graficzne: J. Szewczyk, R. Mazur, I. Szcze[niak, A. WilczyDski, F. StarzyDski; scenariusz gry: M. Maczkowski, T. Malanowicz; programowanie: A. WilczyDski, F. StarzyDski; konsultacja techniczna, testy: M. M. Smolarkiewicz, R. Mazur. Symulacja zdarzeD na poziomie interwencyjnym z wykorzystaniem& 45 do symulacji zdarzeD, urzdzeD peryferyjnych pozwalajcych na interakcj z apli- kacj ARES (system znacznik�w, urzdzeD do komunikacji, tj. manipulatora, myszy, klawiatury, urzdzeD do wizualizacji, tj. heBmu wirtualnego, rzutnika mul- timedialnego, monitora) oraz zintegrowanego systemu urzdzeD infrastruktury technicznej Centrum Edukacji BezpieczeDstwa Powszechnego SGSP, umo\liwia- jcego komunikacj w systemie audio-wideo, pomidzy poziomem interwencyj- nym (poziom aplikacji ARES) a poziomem koordynujcym dziaBania ratowniczo- -ga[nicze. Aplikacj ARES skonstruowano moduBowo. Oznacza to, \e przed uruchomie- niem aplikacji wczytywane s do programu, w postaci zewntrznych plik�w, ele- menty opisu sytuacji decyzyjnej. Dodatkowo szkielet aplikacji umo\liwia edycj prawidBowych odpowiedzi na poszczeg�lnych poziomach decyzyjnych. Dziki tak przyjtym rozwizaniom autorzy scenariusza gry decyzyjnej maj mo\liwo[ defi- niowania problem�w decyzyjnych, jak r�wnie\ edycji prawidBowych rozwizaD. Scenariusz gry wykorzystany podczas badaD skBadaB si z o[miu sytuacji decy- zyjnych, ponumerowanych od 1 do 8, poBczonych ze sob w jedn, logiczn ca- Bo[, zwizan z hipotetycznym po\arem domu jednorodzinnego. Sytuacje zawarte w scenariuszu zdarzenia dotyczyBy problem�w, z jakimi spotyka si dow�dca pod- czas organizacji dziaBaD ratowniczo-ga[niczych. Respondenci biorcy udziaB w badaniach wcielali si w rol dow�dcy sekcji4. Po otrzymaniu zgBoszenia z Punktu Alarmowego PSP udawali si w wirtualn podr�\ na miejsce zdarzenia wraz z dwoma zastpami ga[niczymi5. Przed podjciem ka\dej decyzji dow�dca zapoznawaB si z kr�tkim opisem sytuacji oraz miaB mo\liwo[ (dziki zastosowa- niu rzeczywisto[ci wzbogaconej) obejrzenia miejsca zdarzenia z dowolnej perspek- tywy (makieta domu w postaci 3D). Wykorzystanie kamery cyfrowej umo\liwiaBo dow�dcy przemieszczanie si po scenie na ka\dym etapie realizacji zadaD. Za- danie nr 1 polegaBo na okre[leniu sposobu ustawienia woz�w bojowych na miejscu zdarzenia. Zadanie 3 polegaBo na odpowiednim wyborze sprztu specjalistycznego z wirtualnych woz�w bojowych. W zadaniach o numerach 2, oraz 4 8, respon- denci musieli wydawa polecenia wirtualnym stra\akom. DokBadny opis dziaBania programu ARES zostaB zamieszczony m.in. w mate- riaBach pokonferencyjnych6. W uszczeg�Bowieniu celu badania jego autorzy sformuBowali gB�wny problem badawczy, w jakiej mierze wykorzystanie technik cyfrowej rzeczywisto[ci wirtual- 4 W po\arnictwie sekcja stanowi pododdziaB taktyczny w sile dw�ch zastp�w (woz�w bojowych), liczcy od dziewiciu do dwunastu ratownik�w. 5 W po\arnictwie zastp stanowi skBad osobowy pojedynczego wozu bojowego. 6 Referat: M. M. Smolarkiewicz, M. Maczkowski, R. Mazur, R. Przetacznik, J. Szewczyk: Narzdzia symulacyjne w Multimedialnych Treningach Decyzyjnych. III Konferencja Naukowa CzBowiek w ekstremalnych warunkach [rodowiska ziemia, woda, powietrze . Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej, Warszawa 2008. 46 Zeszyty Naukowe SGSP Nr 39 nej wpBywa na proces podejmowania uczenia si w obszarze dowodze- nia/podejmowania decyzji? SformuBowano przypuszczenie, \e wraz ze wzrostem do[wiadczenia respondent�w (lata studi�w, liczba wyjazd�w) skraca si czas nie- zbdny do podjcia decyzji o dziaBaniu. Na r�\nice w wynikach badaD mogBy za- tem wpBywa zmienne po[redniczce, takie jak: rok studi�w, wyksztaBcenie (tech- nikum, liceum), przynale\no[ do Ochotniczych Stra\y Po\arnych, miejsce pocho- dzenia (gmina wiejska, miejska), [rednia ocen z ostatniego roku studi�w. Badania zostaBy przeprowadzone w SGSP w okresie od grudnia 2008 do stycznia 2009 roku. ObjBy student�w funkcjonariuszy PaDstwowej Stra\y Po- \arnej studi�w stacjonarnych i niestacjonarnych WydziaBu In\ynierii BezpieczeD- stwa Po\arowego SGSP. W badaniach z wykorzystaniem aplikacji ARES uczestni- czyBo 25 respondent�w: - 8 os�b z I roku studi�w stacjonarnych WydziaBu In\ynierii BezpieczeDstwa Po\arowego SGSP (oznaczonych dalej jako Kompania I), - 3 os�b z II roku studi�w stacjonarnych WydziaBu In\ynierii BezpieczeDstwa Po\arowego SGSP (oznaczonych dalej jako Kompania II), - 6 os�b z III roku studi�w stacjonarnych WydziaBu In\ynierii BezpieczeDstwa Po\arowego SGSP (oznaczonych dalej jako Kompania III), - 10 os�b z I roku studi�w niestacjonarnych wydziaBu In\ynierii BezpieczeDstwa Po\arowego SGSP (oznaczonych dalej jako ZSZ PF). Badanie procesu decyzyjnego z wykorzystaniem narzdzia ARES polegaBo na zmierzeniu, a nastpnie analizie, nastpujcych czas�w: - podejmowania decyzji trwania badania (czas rozwizania przez uczestnika wszystkich 8 zadaD decyzyjnych), - trwania procesu rozwizania ka\dego z 8 zadaD decyzyjnych, - podjcia pierwszej decyzji , mierzonego jako czas od pojawienia si pierw- szych informacji o danym zadaniu decyzyjnym do momentu pierwszego wy- boru (pierwszej decyzji czstkowej, pierwszej interakcji z programem zwiza- nej z zaznaczeniem jednej z opcji wyboru wariantu decyzji) podjtego przez uczestnika badania. Niezbyt liczna grupa respondent�w, kt�rzy wzili udziaB w badaniach z wykorzy- staniem programu ARES, byBa zwizana z ograniczeniami sprztowymi i czaso- wymi (jedynie dwa stanowiska badawcze, czas badania jednej osoby wynosiB ok. 1 godziny). 3. Analiza czas�w podejmowania decyzji (dane z programu ARES) Zestawienie czas�w podejmowania decyzji wyznaczonych na podstawie da- nych zebranych za pomoc narzdzia ARES, dla caBej badaj grupy respondent�w (oznaczenie Og�Bem) oraz grup respondent�w podzielonych ze wzgldu na rodzaj studi�w (Kompania I III, ZSZ PF), przynale\no[ do OSP (OSP TAK i OSP NIE), pochodzenie (GMINA MIEJSKA i GMINA WIEJSKA) i [redni za ostatni rok Symulacja zdarzeD na poziomie interwencyjnym z wykorzystaniem& 47 studi�w/nauki (ZREDNIA 3.00 3.49, ZREDNIA 3.50 3.99, ZREDNIA 4.00 4.49, ZREDNIA pow. 4.49), pogrupowane dla caBego badania (kolumna BAD.), oraz czstkowe dla poszczeg�lnych 8 zadaD decyzyjnych (kolumny Z1 Z8) zosta- Bo przedstawione w tab. 1A i 1B. Wszystkie czasy uwzgldnione w badaniach wy- znaczono jako [redni arytmetyczn w danej grupie respondent�w wraz z bBdem (niepewno[ci) wyznaczonym jako odchylenie standardowe mierzonej zmiennej w danej grupie. Analizujc czasy podjcia decyzji w tab. 1A i 1B, mo\na zauwa\y, \e w Za- daniu 1 (Z1) respondenci potrzebowali znacznie mniej czasu na podjcie decyzji ni\ w kolejnych zadaniach (Z2 Z8). Wynik taki jest konsekwencj scenariusza zdarzenia. Zdarzenie Z1 miaBo najprostszy charakter i polegaBo jedynie na okre[le- niu sposobu ustawienia woz�w bojowych na miejscu zdarzenia. Kolejne zadania miaBy zbli\on do siebie struktur i polegaBy na rozdzieleniu zadaD pomidzy wir- tualnych stra\ak�w z tego wzgldu wymagaBy one znacznie wicej czasu na ich rozwizanie. W celu sprawdzenia zale\no[ci pomidzy czasami podejmowania decyzji oraz przynale\no[ci respondent�w do okre[lonych grup, wydzielonych na pod- stawie informacji o roku studi�w, przynale\no[ci do OSP, pochodzenia oraz [red- niej za ostatni rok studi�w/nauki, wyznaczono wielopolow tablic korelacji7 (tab. 2). Czasy, z uwagi na niewielk pr�b statystyczn, podzielono na trzy prze- dziaBy: 1000 1500 s, 1501 2000 s, 2001 2500 s. Przyjto hipotezy zerowe nieza- le\no[ci czas�w podejmowania decyzji w zale\no[ci od roku studi�w, przynale\- no[ci do OSP, pochodzenia oraz [redniej za ostatni rok studi�w/nauki. Tablica wielopolowa przedstawiona w tab. 2 stanowi zesp�B czterech tablic wielopolowych, z kt�rych ka\da posBu\yBa do badania korelacji pomidzy czasem decyzji , a podziaBem pr�by ze wzgldu na wymienione powy\ej: rok studi�w, przynale\no[ do OSP, pochodzenie oraz [redni za ostatni rok studi�w/nauki. Korzystajc z danych z tab. 2, wyznaczono warto[ci statystyk chi-kwadrat (�2) i por�wnano je z warto[ciami krytycznymi tych statystyk (�2kryt), odczytanymi z tablic8 dla odpowiedniej liczby stopni swobody, przy poziomie ufno[ci � = 0,05, dla ka\dej z badanych grup zale\no[ci. Dla ka\dej grupy wyznaczono r�wnie\ wsp�Bczynniki korelacyjne � Youle a 9. 7 M. Lipiec-Zajchowska: Wspomaganie proces�w decyzyjnych, tom I. Statystyka. Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2003. 8 W. Mizerski: Tablice matematyczne. Wydawnictwo Adamantan, Warszawa 2008. 9 M. Lipiec-Zajchowska, opt. cit., s. 7. Tabela 1A. Zestawienie czas�w podejmowania decyzji (kolumny A) i podjcia pierwszej decyzji (kolumny B) wyznaczonych na podstawie danych zebranych za pomoc narzdzia ARES, dla grup respondent�w podzielonych ze wzgldu na rodzaj studi�w (dokBadny opis pozycji tabeli w tek[cie) BAD. Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Wszystkie A A B A B A B A B A B A B A B A B czasy w [s] 55 39 546 54 42 354 68 29 28 26 17 1679 � 270 151 110 93 � 101 Og�Bem � � � � � � � � � � � 280 � 79 � 62 � 38 34 � 36 28 21 210 24 15 114 34 15 18 16 12 51 30 540 63 41 393 55 29 24 18 15 1728 � 275 174 119 80 � 97 � Kompania I � � � � � � � � � � � 296 � 93 � 80 � 41 40 39 21 18 161 29 15 119 22 18 17 12 15 33 31 438 58 59 32 36 15 Kompania 1474 � 258 31 329 112 28 96 � 105 103 � � � � � � � � II 220 � 65 � 5 � 73 � 7 � 6 21 � 13 � 17 31 31 210 26 25 24 24 15 65 49 629 61 51 84 24 25 19 Kompania 1774 � 336 311 147 82 � 92 � 18 112 � � � � � � � � � III 82 � 45 � 86 � 82 32 46 � 6 � 37 31 17 181 22 15 36 15 12 15 58 45 531 40 41 356 74 34 35 36 1634 � 219 146 127 103 95 � 17 ZSZ PF � � � � � � � � � � 363 � 55 � 29 � 35 � 24 42 � 9 31 22 279 16 14 142 44 14 22 14 53 29 557 65 299 45 397 67 29 23 17 1780 � 169 108 22 90 � 108 OSP TAK � � � � � � � � � � � 269 � 92 � 49 � 7 42 � 35 26 17 162 35 123 14 133 25 20 13 16 55 43 542 50 41 336 69 29 31 27 16 1639 � 258 144 110 94 � 98 � OSP NIE � � � � � � � � � � � 281 � 54 � 48 � 34 32 37 30 22 230 18 15 105 38 12 20 16 11 yr�dBo: opracowanie wBasne Tabela 1B. Zestawienie czas�w podejmowania decyzji (kolumny A) i podjcia pierwszej decyzji (kolumny B) wyznaczonych na podstawie danych zebranych za pomoc narzdzia ARES, dla grup respondent�w podzielonych ze wzgldu na przynale\no[ do OSP, pochodzenie i [redni za ostatni rok studi�w/nauki (dokBadny opis pozycji tabeli w tek[cie) BAD. Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Wszystkie A A B A B A B A B A B A B A B A B czasy w [s] 69 53 598 58 42 346 78 30 30 25 16 GMINA 1730 � 284 148 101 90 � 92 � � � � � � � � � � � � MIEJSKA 265 � 52 � 57 � 36 37 35 26 17 214 19 14 124 41 12 20 15 13 41 26 499 51 42 360 59 29 27 27 18 GMINA 1631 � 256 154 118 96 � 109 � � � � � � � � � � � WIEJSKA 296 � 97 � 69 � 40 33 � 37 23 17 202 28 16 108 25 17 17 17 12 42 59 385 51 427 231 49 12 ZREDNIA 1764 � 18 355 87 159 29 81 � 36 86 � � � � � � � � � 3.00 3.49 716 � 4 � 45 � 8 � 46 � 5 54 � 6 38 26 24 122 31 202 180 30 11 51 41 577 49 42 77 28 28 29 16 ZREDNIA 1656 � 269 326 142 101 94 � 97 � � � � � � � � � � � 3.50 3.99 258 � 69 � 93 � 53 � 33 33 32 28 21 211 17 16 41 13 20 17 12 69 44 530 58 39 364 51 27 32 21 ZREDNIA 1680 � 255 143 113 97 � 110 15 � � � � � � � � � � 4.00 4.49 258 � 67 � 33 � 42 40 � 48 � 9 27 22 232 34 10 127 19 13 17 14 ZREDNIA 1808 24 19 628 86 161 52 508 54 191 29 103 10 80 9 112 51 pow. 4.49 yr�dBo: opracowanie wBasne 50 Zeszyty Naukowe SGSP Nr 39 Tabela 2. Tablica korelacji czas�w podejmowania decyzji , wyznaczonych na podstawie danych zebranych za pomoc narzdzia ARES, w odniesieniu do po- dziaBu respondent�w ze wzgldu na rodzaj studi�w, przynale\no[ do OSP, pocho- dzenie i [redni za ostatni rok studi�w/nauki (opis tabeli w tek[cie) Czasy decyzji [s] �2 �2kryt � 1000-1500 1501-2000 2001-2500 Kompania I 2 5 1 Kompania II 2 1 0 16,02 12,59 0,80 Kompania III 0 6 0 ZSZ PF 4 2 2 OSP TAK 1 5 1 1,40 5,99 0,24 OSP NIE 7 9 2 GMINA MIEJSKA 2 8 2 2,58 5,99 0,32 GMINA WIEJSKA 6 6 1 ZREDNIA 3.00 3.49 1 0 1 ZREDNIA 3.50 3.99 4 9 1 5,14 12,59 0,45 ZREDNIA 4.00 4.49 3 4 1 ZREDNIA pow. 4.49 0 1 0 Jak wynika z tab. 2, por�wnanie warto[ci statystyk chi-kwadrat, wyznaczo- nych dla grup badanych, z warto[ciami krytycznymi, pozwala przyj hipotez niezale\no[ci [rednich czas�w podejmowania decyzji od przynale\no[ do OSP, pochodzenia, [redniej za ostatni rok studi�w/nauki. W przypadku badania zale\no- [ci [rednich czas�w podejmowania decyzji od roku studi�w, hipotez niezale\no[ci nale\y odrzuci. Wskazuje na to r�wnie\ analiza warto[ci wsp�Bczynnika � Youle a, kt�ra ukazuje do[ siln korelacj pomidzy czasem podejmowania decyzji i rokiem studi�w oraz sBab lub brak korelacji pomidzy czasem podejmo- wania decyzji oraz pochodzeniem, przynale\no[ci do OSP [redni za ostatni rok nauki/studi�w. 4. Podsumowanie Przeprowadzone badania pozwoliBy osign zakBadany cel. Analiza wynik�w badaD zawartych w tab. 1 i 2 pozwala sformuBowa nastpujce wnioski: - dla wszystkich grup badanych mo\na zauwa\y nastpujc tendencj w roz- kBadach czas�w po[wiconych na rozwizanie kolejnych zadaD decyzyjnych ( podjcia decyzji ): Standardization of new motor-operated test for finding out& 51 " ze wzgldu na najprostszy charakter (okre[lenie sposobu ustawienia wo- z�w bojowych na miejscu zdarzenia) najkr�cej respondenci rozwizywali Zadanie 1 /opis zadaD umieszczono w tre[ci artykuBu/; " zadania 2, oraz 4 8, miaBy zbli\on struktur (nale\aBo rozdzieli zadania pomidzy wirtualnych stra\ak�w) mo\na jednak zaobserwowa tenden- cj malejc w ww. rozkBadach czas�w. Mo\e to [wiadczy zar�wno o szybkim przyswajaniu obsBugi aplikacji ARES przez uczestnik�w bada- nia, ale mo\e by r�wnie\ wynikiem znu\enia pewn jednostajno[ci oraz wysokim stopniem trudno[ci zadaD; - dla wszystkich grup badanych wystpuje podobna, co opisan powy\ej, ten- dencj malejc w rozkBadach czas�w podjcia pierwszej decyzji ; - bBd wzgldny wyznaczenia czas�w podjcia decyzji w caBym badaniu oraz w poszczeg�lnych zadaniach decyzyjnych waha si na poziomie od 10% do 30% i jest zwizany z niewielk liczebno[ci badanej grupy; - w granicach bBd�w [rednie czasy podjcia decyzji w ka\dej grupie badanych, wyr�\nionej ze wzgldu na rok studi�w, przynale\no[ do OSP, pochodzenie, lub [redni za ostatni rok studi�w/nauki, s zbli\one; - analiza korelacji pomidzy [rednimi czasami podejmowania decyzji, a rokiem studi�w, przynale\no[ci do OSP, pochodzeniem, [redni za ostatni rok stu- di�w/nauki, wskazuje na istnienie do[ silnej zale\no[ci w przypadku czas�w podejmowania decyzji i roku studi�w oraz braku takiej korelacji w pozosta- Bych przypadkach (czas-pochodzenie, czas-przynale\no[ do OSP, czas-[red- nia za ostatni rok studi�w). Zaobserwowana korelacja pomidzy rokiem studi�w (czyli r�wnie\ wiekiem i do[wiadczeniem), a czasem niezbdnym do rozwizania zadanego problemu de- cyzyjnego, jest interesujca z uwagi na fakt, \e wraz ze wzrostem roku studi�w czas niezbdny do podjcia decyzji wydBu\a si, a nie skraca, jak przypuszczano przed rozpoczciem badaD. Mo\e by to wynikiem nie tyle spadku poziomu wie- dzy, co innymi czynnikami, tj.: - wzrostem poczucia odpowiedzialno[ci za podejmowane decyzje, - obaw przed popeBnieniem bBdu, - rosnc wraz z wiekiem i do[wiadczeniem rutyn w prowadzonych dziaBa- niach ratowniczych, - wzrostem rzeczywistych do[wiadczeD zawodowych, kt�re utrudniaj zaakcep- towanie rzeczywisto[ci wirtualnej jako odpowiednika rzeczywisto[ci realnej oraz r�\nic pomidzy rozwizaniami ksi\kowymi a wynikajcymi z do[wiadczenia zawodowego, - barier technologiczn (w przypadku student�w studi�w niestacjonarnych). 52 Zeszyty Naukowe SGSP Nr 39 PIZMIENNICTWO 1. Lipiec-Zajchowska M.: Wspomaganie proces�w decyzyjnych, tom I. Statysty- ka,.Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2003. 2. Mizerski W.: Tablice matematyczne. Wydawnictwo Adamantan, Warszawa 2008. 3. Smolarkiewicz M.M. (kierownik pracy): Sprawozdanie z pracy naukowo-ba- dawczej statutowej pt. Analiza i weryfikacja scenariuszy zdarzeD na poziomie interwencyjnym z wykorzystaniem technik cyfrowej rzeczywisto[ci wirtualnej (Etap I i II) , KBN nr S/E-422/18/2006/2008, wykonana przez zesp�B w skBa- dzie: J. Szewczyk, R. Przetacznik, R. Mazur, M. Sobol, C. Dobrodziej, T. Ba- ran, A. Sorbian, S. Klimek, T. Malanowicz, M. Maczkowski. SGSP, Warszawa 2009. 4. Smolarkiewicz M. M., Maczkowski M., Mazur R., Przetacznik R., Szewczyk J.: Narzdzia symulacyjne w Multimedialnych Treningach Decyzyjnych, III Kon- ferencja Naukowa CzBowiek w ekstremalnych warunkach [rodowiska zie- mia, woda, powietrze (referat). Wojskowy Instytut Medycyny Lotniczej, War- szawa 2008. 5. WilczyDski A.: Tworzenie symulacji czasu rzeczywistego z wykorzystaniem skrypt�w i rzeczywisto[ci wzbogaconej. Praca magisterska napisana pod kie- runkiem K. Maraska, Wy\sza Polsko-JapoDska SzkoBa Technik Komputero- wych, Warszawa 2006. S U M M A R Y dr Marcin M. SMOLARKIEWICZ st. kpt. mgr in\. Joanna SZEWCZYK SIMULATION OF INCIDENTS AT EMERGENCY LEVEL USING THE AUGMENTED REALITY (ARES APPLICATION) ANALYSIS OF DECISION MAKING TIMES In this article selected results of analysis of efficiency of augmented reality using as a tool in the education process of fire-fighters were shown. The article was based on the report from research project nr S/E-422/18/2006/2008 accomplished in the Main School of Fire Service. In the research the ARES (Augmented Reality Emergency Simulator) program was used to collect the data of decision making process. Times required to make a decision at different stages of chosen accident at intervention level were analysed. Results of correlation analyses between times of decision making and attributes characterising group of examined fire-fighters were shown.

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
EDUKACYJNY WYMIAR APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH W KSZTAŁCENIU STRAŻAKÓW NA POZIOMIE INTERWENCYJNYM WYN
Hiszpanski na poziomie
Uniwersytet kompetencji Wyzwania dla treści i formy nauczania na poziomie akademickim
estymacja?nych z?d na poziomie pow dla lat95 02
Gombrowicz Zdarzenia na Brygu Banbury
Hiszpanski na poziomie
Wpływ inicjacji na poziom urzeczywistnienia
Kolejowo morskie łańcuchy logistyczne szansą na zwiększenie przewozów z wykorzystaniem ekologicznego

więcej podobnych podstron