plik


ÿþSAS Enterprise Miner Klasyfikacja za regresji logistycznej  laboratorium nr 5 Wczyta z pliku SPAMBASE.DATA do zbioru SPAMBASE dane opisujce e-maile pod ktem czsto[ci wystpowania sBów i znaków, oraz zaklasyfikowanych jako spam lub normalna poczta. W pliku SPAMBASE.DESC oraz SPAMBASE.NAMES znajduje si opis zmiennych zawarto[ci pliku i interpretacji zmiennych. Zbudowa model predykcyjny dla klasyfikowania e-maila jako spam w oparciu o zaproponowane w modelu zmienne predykcyjne, przyjmujc zaBo|enia opisane poni|ej. Wykorzysta diagram budowany dla drzewa decyzyjnego. Przyj metod Backward doboru zmiennych do modelu. PozostaBe parametry pozostawi domy[lne. a) Podaj proporcj bBdnych klasyfikacji wyznaczon w oparciu o cig walidujcy b) Porówna proporcj bBdnych klasyfikacji w porównaniu z modelem opartym o drzewo decyzyjne. c) Podaj trzy najistotniejsze zmienne dla prognozowania zawarto[ci maila ?

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
L5 regresja logistyczna klucz
Regresja logistyczna
Regresja logistyczna 8
Regresja logistyczna
regresja empiryczna
rynek pracy logistyka
Logistyka (13 stron)
l5
Baum Wajszczuk Wawrzynowicz Modelowe rozwiazanie logistyczne
logistyka opakowania i znakowanie towarow (5 stron)
logistyka produkcji w 2 mrp i
Niedziolka Logistyka w dzialaniach

więcej podobnych podstron