1420728035

Wydział Elektryczny
Nazwa programu kształcenia (kierunku)	Elektronika i telekomunikacja	Poziom i forma studiów studia II stopnia niestacjonarne
Specjalność:	Aparatura elektroniczna	Ścieżka dydaktyczna:
Nazwa przedmiotu:	Metody sztucznej inteligencji	Kod przedmiotu: TZ2C300020
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowy Semestr 3	Punkty ECTS 1
Liczba godzin w semestrze:	W-10 C-0 L- 0 P-0 Ps-0 S-0
Przedmioty wprowadzające
Założenia i cele przedmiotu:	Zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami sztucznej inteligencji i ich zastosowaniem w elektronice i telekomunikacji
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne
Treści programowe:	Modele sztucznego neuronu, struktury i trening jednokierunkowych sieci neuronowych oraz sieci samoorganizujących się (sieci Kohonena, sieci LVQ). Zastosowania sieci neuronowych: aproksymacja, predykcja, klasyfikacja, przetwarzanie sygnałów, modelowanie dynamiki układów. Zbiory i relacje rozmyte, modele rozmyte, rozmyte systemy rozpoznawania wzorców, modelowania, klasyfikacji i sterowania. Algorytmy genetyczne (operacje genetyczne, metody selekcji, modele populacji) i ich zastosowania w problemach elektroniki i telekomunikacji.
Efekty kształcenia	Student, który zaliczył przedmiot:		Odniesienie do kierunkowych elektów kształcenia
EK1	Opisuje podstawowe struktury sztucznych sieci neuronowych i algorytmy treningu sieci		ET2_W14
EK2	Wyjaśnia koncepcję działania systemów rozmytych i opisuje architekturę modelu rozmytego		ET2_W14
EK3	Wyjaśnia działanie algorytmu genetycznego i wymienia elementy algorytmu genetycznego		ET2.W14
EK4	Określa i prezentuje obszary zastosowania sztuczenj intreligencji w systemach elektronicznych i telekomunikacyjnych		ET2_W13, ET2_W14