1862543805

1862543805



PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

osoba, która zaliczyła kurs, ma następujące kompetencje:

z zakresu wiedzy:

PEK_W01 - zna metody komputerowego modelowania środowiska losowego

PEK_W02 - zna parametryczne i nieparametryczne algorytmy syntezy modeli systemów liniowych i nieliniowych na podstawie niepewnych danych

PEK_W03 - zna realizacje komputerowe typowych metod identyfikacji systemów PEK_W04 - zna metody generacji liczb pseudolosowych

PEK_W05 - zna wybrane metody identyfikacji systemów blokowo-zorientowanych Hammersteina i Wienera

z zakresu umiejętności:

PEK_U01 - potrafi wykorzystywać dane pomiarowe do budowy i testowania modeli systemów liniowych i nieliniowych przy różnej wiedzy wstępnej.

PEK_U02 - potrafi prognozować procesy czasowe na podstawie danych historycznych.

PEK_U03 - umie dobrać odpowiedni model do danych.

PEK_U04 - umie prowadzić badania eksperymentalne i korzystać z dedykowanego oprogramowania.

z zakresu kompetencji społecznych:

PEK_K01 - ma świadomość znaczenia umiejętności wyszukiwania informacji oraz jej krytycznej analizy,

PEK_K02 - rozumie konieczność samokształcenia oraz rozwijania zdolności do samodzielnego stosowania posiadanej wiedzy i umiejętności,_

TREŚCI PROGRAMOWE

Forma zajęć - wykład

godzin

Wyl

Generacja liczb losowych metodą odwracania dystrybuanty

2

Wy2

Generacja liczb losowych metodą odrzucania

2

Wy 3

Podstawy estymacji, metody oceny estymatora, twierdzenia graniczne, typy zbieżności probabilistycznej. Metody parametryczne i nieparametryczne.

2

Wy4

Nieparametryczna estymacja dystrybuanty

2

Wy 5

Nieparametryczna estymacja funkcji gęstości prawdopodobieństwa

2

Wy6

Estymacja funkcji regresji - metoda jądrowa.

2

Wy7

Estymacja funkcji regresji - metoda ortogonalna.

Wy8

Identyfikacja liniowych obiektów dynamicznych. Metoda najmniejszych kwadratów - synteza.

2

Wy 9

Metoda najmniejszych kwadratów - własności.

2

WylO

Metoda najmniejszych kwadratów -wersja rekurencyjna.

Wyli

Przejście procesu losowego przez obiekt dynamiczny. Analiza korelacyjna procesów. Wybielanie. Estymator Gaussa-Markova.

2

Wyl2

Metoda zmiennych instrumentalnych.

2

Wyl3

Procedury obliczeniowe najmniejszych kwadratów, rozkład spektralny, LU oraz SVD

2

Wyl4

Systemy Hammersteina i Wienera

2

Wyl5

Podsumowanie, repetytorium

2

Suma godzin

30

2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Osoba, która zaliczyła kurs, ma następujące kompetencje: Z zakresu
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Osoba, która zaliczyła kurs, ma następujące kompetencje: z zakresu
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: Osoba, która zaliczyła przedmiot: PEK_W01 - posiad
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: Osoba, która zaliczyła przedmiot: PEK_W01 - zna
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: Osoba, która zaliczyła przedmiot: PEK_W01 zna
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy: Osoba, która zaliczyła przedmiot: PEK_W01 - rozumi
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu umiejętności: Osoba, która zaliczyła przedmiot: PEK_U01 -
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy PEK_W01 Ma teoretyczną wiedzę i rozumie różne metod
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy PEK_W01 Ma wiedzę z zakresu podstaw techniki sensor
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy PEK_W01 Ma podstawową, uporządkowaną i podbudowaną
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy PEK_W01 Ma teoretyczną wiedzę i rozumie różne metod
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy PEK_W01 Ma wiedzę z zakresu podstaw techniki sensor
PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Z zakresu wiedzy PEK_W01 Ma podstawową, uporządkowaną i podbudowaną

więcej podobnych podstron