3148973183

Przetwarzanie języka naturalnego

Reprezentacja wiedzy

-    Sieci semantyczne

-    Ramy, scenariusze, skojarzenia Metody wnioskowania

-    Przeszukiwanie przekrojowe, ukierunkowane sieci (intersection search) Pierwsze zastosowania

-    ELIZA (Weizenbaum’66) - psycholog terapeuta

-    PARRY (Colby’75) - model paranoika

-    STUDENT (Bobrow’86) - znaczenie pojedynczych stów

-    SHRDLU (Winogad’73) - rozmowy o świecie klocków Dziedziny współczesnych zastosowań

-    Rozpoznawanie mowy (częściowe) i pisma

-    Robotyka

-    Sterowanie

Przetwarzanie języka naturalnego

Podstawowy problem:

Zgromadzenie i zorganizowanie wiedzy kontekstowej (powszechnie dostępnej i potocznej) w taki sposób, aby mogła zostać użyta do automatycznego rozumienia języka naturalnego.

Poziomy przetwarzania języka naturalnego:

•    sygnałowy,

•    fonetyczny,

•    fonematyczny,

•    sylabiczny,

•    frazeologiczny,

•    syntaktyczny,

•    semantyczny,

•    pragmatyczny.

16