3545336911

72

WACŁAW FRYDRYCHOWICZ, MAGDALENA TRUSZKOWSKA

Można je uporządkować w następującej kolejności [1]:

Logika + informatyka + nauki o mózgu (neuroscience) + lingwistyka +

+ matematyka 4- fizyka ± robotyka kognitywna¹.

Ze sztuczną inteligencją związany jest termin "inteligencja obliczeniowa”. Dotyczy on rozwiązywania różnych problemów sztucznej inteligencji, wykorzystując komputery wykonujące obliczenia numeryczne. Rozwój inteligencji obliczeniowej jest ściśle związany ze wzrostem ilości dostępnych danych oraz mocy ich przetwarzania.

Wszystkie systemy inteligencji obliczeniowej przetwarzają informację rozwiązując dany problem, jeśli trudno go przedstawić za pomocą konkretnego algorytmu. Korzystają przy tym z posiadanej "wiedzy”, gdyż systemy te mają zdolność uczenia się. Mogą charakteryzować zbiory względem ich pewnych specjalnych cech, które dla użytkownika na początku są nieuchwytne aż do momentu ich uwzględnienia i ustawienia jako dominujących. Potrafią formułować reguły wnioskowania oraz klasyfikowania obiektu do jednej z wcześniej zaobserwowanych kategorii. Mówiąc o systemach inteligencji obliczeniowej należy wymienić następujące główne metody:

-    zbiory rozmyte (fuzzy sets),

-    sieci neuronowe (neural networks),

-    algorytmy ewolucyjne (evolutionary algorithms),

-    grupowanie danych (data clustering),

-    systemy ekspertowe (expert systems).

Oczywiście podczas badań nad sztuczną inteligencją wykorzystuje się często kombinacje tych metod (metody hybrydowe).

2. Definicja zbiorów rozmytych

Zbiory rozmyte służą do formalnego określenia pojęć nieprecyzyjnych i wieloznacznych, takich jak "młody mężczyzna” czy "wysoka cena”. Przed określeniem zbioru rozmytego trzeba ustalić tzw. obszar rozważań (membership function). Jeśli będziemy rozważać pojęcie "wysoka cena” inną cenę uznamy za wysoką, jeśli obszar rozważań ograniczymy do zbioru [0; 1000 zł], a inną gdy cena będzie z przedziału [0; 10000 zł]. Taki obszar rozważań oznaczmy przez X. Zbiór X jest zbiorem nierozmytym.

Definicja zbioru rozmytego:

Zbiorem rozmytym A w pewnej niepustej przestrzeni X (A C X) nazywamy zbiór uporządkowanych par

A = {(z, p_A(x))-, x G X},

w którym fi_A : X —i► [0,1] jest funkcją przynależności zbioru rozmytego A, przy czym można wyróżnić trzy przypadki:

Pa — ^- oznacza pełną przynależność x do zbioru rozmytego A, tzn. x (E A,

Pa{%) = 0 oznacza brak przynależności x do zbioru rozmytego A, tzn. x ^ A,

0 < p_A{x) < 1 oznacza częściową przynależność x do zbioru rozmytego A.

1

Kognitywistyka, czyli nauka, która próbuje zrozumieć naturę umysłu.