3994968241

3994968241



Analiza ZALEŻNOŚCI pomiędzy CECHAMI

(Analiza KORELACJI i REGRESJI)


•    korelacyjny wykres rozrzutu (korelogram)

•    rodzaje zależności (brak, nieliniowa, liniowa)

•    pomiar siły zależności liniowej (współczynnik korelacji Pearsona, współczynnik korelacji rang Spearmana)

•    liniowa funkcja regresji

Badamy jednostki statystyczne pod kątem dwóch różnych cech - cechy X oraz cechy Y.

Pytanie jakie sobie stawiamy to:

czy istnieje zależność pomiędzy cecha X i cecha Y ? Jeżeli taka zależność istnieje, to poszukujemy odpowiedzi na kolejne pytania:

•    jaki jest charakter tej zależności oraz

•    jaka jest jej siła ?

Zależność korelacyjna pomiędzy cechami X i Y charakteryzuje się tym, że wartościom jednej cechy są przyporządkowane ściśle określone wartości średnie drugiej cechy.


Informacja statystyczna niezbędna do zbadania zależności pomiędzy cechami X i Y przyjmuje najczęściej 2 formy:

•    szereg(i) szczegółowy par informacji o cechach X oraz Y; ma on postać ciągu par { (x, ,y,) } ,

•    szereg rozdzielczy w postaci tzw. tablicy korelacyjnej.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
47275 stat PageP resize 50 3.7 Analiza regresji Istnieją oczywiście również inne miary zależności p
wzory1 ANALIZA KORELACJI I REGRESJI I. ANALIZA KORELACJI 1.    Współczynnik korelacji
201306064101 Metody badania zależności między zmiennymi ^ analizę korelacji wykorzystujemy do badan
dupa0098 3.6. Wykorzystanie programu EXCEL do analizy korelacji i regresji W zestawie standardowych
<x,y> Analiza współzależności cech (analiza korelacji i regresji)    zmienna,
Analiza korelacji i regresji liniowej. Ćwiczenie 1. Celem ćwiczenia było zbadanie istotności
img139 (2) 6. Analiza korelacyjna.doc, 9/19PODSTAWY ANALIZY KORELACYJNEJ (cd)Funkcja autokorelacji s
Aby sprawdzić, czy istnieje liniowa zależność pomiędzy analizowanymi wielkościami, należy policzyć
CCF20111105014 WERYFIKACJA HIPOTEZ W ANALIZIE KORELACJI fciyOkacja Tinika liniowej Postać hipotezH0

więcej podobnych podstron