3994968259
M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07
WSPÓŁCZYNNIK KORELACJI RANG
_(Spearmana)_
Współczynnik korelacji rang (Spearmana) ł*s używamy w przypadku gdy:
1. choć jedna z badanych cech jest cechą jakościowa (niemierzalną), ale istnieje możliwość uporządkowania (ponumerowania) wariantów każdej z cech;
2. cechy mają charakter ilościowy (mierzalny), ale liczebność zbiorowości jest mała («<30).
Numery jakie nadajemy wariantom cech noszą nazwę rang.
UWAGA ! W procesie nadawania rang stymulanty porządkujemy malejąco, a destymulanty rosnąco.
UWAGA ! W procesie nadawania rang może zdarzyć się więcej niż 1 jednostka o takiej samej wartości cechy (np. A: jednostek). Wówczas należy na chwilę nadać tym jednostkom kolejne rangi. Następnie należy zsumować takie rangi i podzielić przez k (otrzymamy w ten sposób średnią rangę dla tej grupy A: jednostek). W ostateczności każda jednostka z tych A; jednostek otrzyma identyczną rangę (średnią dla danej grupy & jednostek).
Współczynnik korelacji rang (Spearmana) ł*s wyznaczamy wg następującego wzoru:
n
di - różnica pomiędzy rangami dla cechy X i cechy Y
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [13] i policzymy wszystkie iloczyny xjM.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07REGRESJA PROSTA Ważnym uzupełnieniemM.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07sx = Vl46 = 12,08 sy=Jlfi7=1,03C(X,F) =M .Miszczyński, Materiały do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [12] M .Miszczyński, Materiały do wykłM.Miszczyński, Materiały do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [13] Grupy miast wg liczby ludności (M.Miszczyński, Materiały do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [4] PRZYKŁAD 1 (Przykład 7 z wykładu 3[6] I.Miszczyński, Materiały do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 ■ firma AStruktura płac “M.Mis/c/yński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [10] M.Mis/c/yński, Materiały do wykład[12]n = 400 M.Miszczyński, Materiały do wykładu 7 le Statystyki, 2006/07 - 5040 10 A x =-= 12,6 40M.Mis/c/yński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [14]Inne miary zależnościwyliczalne naM.Miszc/yński, Materiały do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [20~ WspółczynnikM.Mis/c/.yński, Materiały do wykłada 7 ze Statystyki, 2006/07 [6] Sporządzamyrialy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 INTERPRETACJA: współczynnik regresji («=0,085 > 0) - jeriafy do wykładu 7 ze Statystyki, 2006/07 [18] Ocena dopasowania funkcji regresji do danychriafy do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [10]Krzywa koncentracji Lorenza Dane pogrupowane są w szerrialy do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [U]Współczynnik koncentracji Lorenza Aby liczbowo wyrazićriafy do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [3] Dla porównania kierunku i siły asymetrii w dwóch lub wtriafy do wykładu 4 ze Statystyki, 2006/07 [5] PRZYKŁAD la (przykładowe obliczenia dla firmy C)Ws=x-rialy do wykładu 7 ze Slatystyki, 2006/07 [2]Korelacyjny wykres rozrzutu KORELOGRAM Jeżeli obie cechwięcej podobnych podstron