8342937067

8342937067



MOHD. GHAZAU MOHAY1D1N DAN WAN AZAHAR1 WAN HARUN

MOHD. GHAZAU MOHAY1D1N DAN WAN AZAHAR1 WAN HARUN

JADU AL 10

Puiaran 'YarimaK1 matrik faktor bagi tanggapan peseria terhadap keberkcsanan projek

.Angkubah

Perkara

Skór

Be ban 1

faktor

2

x.

meninggikan taral hidup

sangat

berkesan

.66166

.08650

X,

meninggikan hasil tanaman

sangat

berkesan

.99569

-.12751

xs

menycdiakan banyak peluang pekerjaan

berkesan

.32956

.26609

X4

penerimaan teknologi baru

sangat

berkesan

25343

.62512

X5

penerimaan input baru

sangat

berkesan

.04139

83712

X6

aktiviii

berkesan

-.05798

.36938

pengembangan

Faktor

Nilai Eigen

% Varians

1

2.78521

46.4

2

1.12588

65.2

Terdapat dua faktor yang menerangkan 65.2%

Faktor meninggikan hasil pengeluaran tanam-


jumlah keseluruhan varians. Faktor-faktor yang wujud dapat diterangkan bcrdasarkan corak kri-leria inenurun. Faktor-faktor di ten tukan berdasar-kan corakpembebanan faktor (factor loading) di mana pembebanan (loading) tertinggi diberi keutamaan.

Berdasarkan analisis faktor ke atas data-data yangberhubung dengan tanggapan pętani menge-nai keberkesanan projek,didapati hanyaangkubah-

angkubah X.,, X.^, X4, dan X. menjadi komponen faktor-faktor yang terpenting.

Berdasarkan kepadaJadual 11, faktor 1 yang dikenal pasti sebagai perubahan pendapatan men unjukkan jumlah varianssebanyak 46.4%.

an dan taraf hidup pętani mempunyai bebanan tertinggi iaitu 0.996 dan 0.662. Oleh itu pada tanggapan pętani projek ini berkesan dari segi menambah pendapatan mereka. Kesan projek tentang perkara ini dapat dibuktikan oleh pengeluaran hasil per hektar yang telah bertambah dari 2.14 kepada 3.35 tan (Jadual 3).

Faktor 2, yang dikenalpasti sebagai inovasi pertanian, memberikan jumlah varians sebanyak 18.8%. Faktor inovasi pertanian ialah untuk angkubah penerimaan input baru pertanian dan penerimaan teknologi baru yang masing-masing mempunyai bebanan 0.837 dan 0.625 (Jadual 12).

JADUAL11 Perubahan pendapatan

Angkubah

Bebanan Perkara

Skór

X2

0.996 Meninggikan hasil

Sangat

tanaman

berkesan

X3

0.662 Meninggikan taraf

Sangat

hidup

berkesan

Nilai eigen

= 2.78521

Peratus

= 46.4%

Timbunan peratusvarians = 46.4%

JADUAL 12 Inovasi pertanian

Angkubah Bebanan

Perkara

Skór

X. 0.837 Penerimaan input

Sangat

pertanian baru

berkesan

X4 0.625 Penerimaan teknologi Sangat

baru

berkesan

Nilai eigen

= 1.12588

Peratus varians

= 18.8%

Timbunan peratus

varians

= 65.2%

116 PERTANIKA VOL. 14 NO.l. 1991

-1



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
MOHD. GHAZALI MOHAY1DIN DAN WAN AZAHAR1 WAN HARUN Kenneth, H.B. 1983. Modelling Farm Decisions for P
MOHD. GH AZALI MOHAY1DIN DAN WAN AZAHARI WAN MARUN Ferbandingan pengeluaran hasil pad i per hektai a
MOHD GHAZALI MOHAY1DIN DAN SARIPAH MOHD. NOR Di Muar, kombinasi yang optimum ialah lana-man jangka p
image002 ABSTRAKT NORMY (Uł,-o iksjfij Wa«n«0 Kta-uma muron •««*** «H** d/Wjjnlg C* M§W<*n Źur/iw
> Zarządzanie sieciami WAN <9. Rysunek 9. Wykorzystanie publicznej sieci telefonicznej do prze
> Zarządzanie sieciami WAN <11 Rysunek 12. Wykorzystanie publicznej sieci telefonicznej do prz
> Zarządzanie sieciami WAN <13 Rysunek 15. Rodzaje łączy w sieciach asynchronicznych ATM Sieć
> Zarządzanie sieciami WAN <15 ści dla złożonych środowisk sieciowych. Rozszerzenia te znane s
> Zarządzanie sieciami WAN <17. Klasa C klasa C - trzy pierwsze bity adresu to 1,1 i O, a nast
> Zarządzanie sieciami WAN <19. Statyczna translacja NAT (ang. static NAT) umożliwia utworzeni
Rodzaj zajęć: Kuźnia Talentów Tytuł: Zarządzanie sieciami WAN Autor: dr inż. Dariusz Chatadyniak, mg
> Zarządzanie sieciami WAN <51 TECHNOLOGIE W SIECIACH ROZLEGŁYCH Sieć rozległa WAN (ang. WideA
> Zarządzanie sieciami WAN <7. Rysunek 4. Przykłady złączy stosowanych w sieciach WAN Popularn
skanuj0625 wań, spójnemu rozpraszaniu przez ten ośrodek, rozpraszaniu, które przekształca się w dyfr

więcej podobnych podstron