8592539629

8592539629



154 R. Grygiel. M. Pacholczyk

Tabela 1

Nastawy QDR regulatora PID

kr

Ti

Td

p

T

k-L

-

-

PI

0.9^

k-L

3,33 L

-

PID

T

1,2—

k-L

2 L

0,5 L

Odpowiada to aproksymacji opóźnienia o wartości h/2 wprowadzanego przez ZOH i w przeciwieństwie do rozwiązania zaprezentowanego w [2] zapewnia poprawną pracę układu regulacji.

4.2. Regulator LQ

Celem regulacji jest nadążanie sygnału y za r. Osiągnięcie zamierzonego celu ma zapewnić prawo sterowania, do którego wyznaczenia wykorzystany zostanie, poddany minimalizacji, kwadratowy wskaźnik jakości zdefiniowany dla przyrostów sterowania Am, :

/ = lim ]T (ef+i + pAuf ),p> 0,    (8)

gdzie e; =y. — yj jest różnicą pomiędzy bieżącym wyjściem układu a pożądanym, nowym stanem ustalonym wynikającym ze zmieniającego się sygnału wartości zadanej r. W stanie ustalonym prawdziwy jest opis:

(9)


Xj =FXi +gur y( =dxi

i na jego podstawie można zdefiniować odchyłki:

Ar,. = x,x.    x. = x, + Ar

J => J    (10)

Au. = u. - ut    w,. = n(. + Aut

Uwzględniając zależności (10) w równaniu uchybu

e, — y, ~ y,- =d'(xi-xi)=d'Axi

oraz stanu obiektu (3) we wskaźniku jakości (8), otrzymuje się:



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
11)    Za pomocą pilota ustawić wybraną nastawę dla regulacji proporcj onalnoci
0biurko Tabela 2. Zalecane zakresy regulacji elementów stanowiska komputerowego typu profesjonalnego
30746 Image00077 154 I?»»ł Boski Tabela 1. Ud*l»l 10 kategorii Pr
Inżynieria Ekologiczna Nr 32,2013 Tabela 1. Opis typów regulacji koryta i brzegów potoku Porębianka
156 R. Grygiel. M. Pacholczyk
scan0021 (17) 19 - TABELA 6 Własności tego regulatora wynikają z własności omówionych uprzednio ąkcj
84467 skanuj0036 (73) 154 SYLWIA KULCZYK Tabela 1. Biografia kulturowa krajobrazu i możliwości jej w
158 R. Grygiel. M. Pacholczyk 6. PRZYKŁADY Do zaprezentowania przykładowych przebiegów czasowych w
160 R. Grygiel. M. Pacholczyk a) LQ(A=0.01); h=0.2 w —y(t) 1.5 1 0.5 0 0
162 R. Grygiel, M. Pacholczyk The Matlab/Simulink erwironment traditionally used for the simulation
150 R. Grygiel. M. Pacholczyk pozwoliło częściowo uniezależnić pewne fragmenty kodu od stosowanej
152 R. Grygiel. M. Pacholczyk Simulink Rys. 2. Symulacja SIL i kosymulacja PIL Fig. 2. SIL simulatio

więcej podobnych podstron