LMS (Least Mean Squares Algorithm)
Algorytm najszybszego spadku umożliwia iteracyjne rozwiązanie równań normalnych. Jego zastosowanie wymaga znajomości macierzy autokorelacji R oraz wektora korelacji wzajemnej p. Jednakże w praktyce ani macierz R, ani wektor p nie są znane. Zastępujemy więc te nieznane wielkości ich obserwacjami. W efekcie algorytm gradientu stochastycznego znany jest pod nazwą algorytmu LMS
(7)
of 24