9742849100
150 200 250 300 350 400 450
Rysunek 3: Histogram liczebności dla danych „ceny mieszkań w B”
Jeśli funkcja /i-funkcja, odpowiadająca histogramowi probabilistycznemu, to „prawdopodobieństwo”, że wartość danej cechy X będzie się mieściła w [a, b] :
P(a < X < b)
fb
i / h(x)dx
Histogram probabilistyczny dla „cen mieszkań w B”
Rysunek 4: Histogram probablistyczny dla „cen mieszkań w B”
Wielobok częstości
Oznaczmy długość klasy histogramu przez H. Jeżeli połączymy odcinakmi: • punkt (MINI — H/2,0); • środki boków słupków histogramu probabilistycznego leżących na przeciw podstaw tych słupków; • punkt (MAX1 + Hj2,0); otrzymamy tzw. probabilistyczny wielobok częstości (por. Rys. 3)
4
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
winplot2 — w(liczbapróbek) 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850 900 li
38471 winplot2 — w(liczbapróbek) 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 550 600 650 700 750 800 850
*a 23. PRZEGLĄD TECHNICZNY. 307 100 150 200 250 300 350 400 0,464;0,475 0,41)2 0,505.0,517
wiek tysiące wiek produkcyjny O 50 1 00 150 200 250 300 350 tysiące wiek nie
54 (21) Step Response Amplitudę 100 150 200 250 300 Time
OSCYLATOR HARMONICZNY m - masa odważnika przyczepionego do oscylatora m = 50, 100,150, 200, 250, 300
282 283 Tablica 63 cdPłatwie dachowe Z 250, Z 300, Z 350 i Z 400 WSZYSTKIE NIEZWYMIAROWANE PROMIENIE
Rysunek 5: Histogram probabilistyczny+probabilistyczny wielobok częstości dla danych „ceny mieszkań
Sandra 9 2009 (44) Model 29 Sweter w pasy Rozmiary: 36/38 (40/42) 44/46 Materiał: 250 (300) 350 g zi
Sandra 9 2009 (44) Model 29 Sweter w pasy Rozmiary: 36/38 (40/42) 44/46 Materiał: 250 (300) 350 g zi
50 100 150 200 (/>
skanowanie0018 (61) 3.5— _3,5Brązowa kamizelka zapinana na zamek Rozmiary: 34/36 (38/40) 42/44 Mater
20529 IMG371 (2) WPD-2 . U Nijmnifjize wartości parametru klotoidy O 60 100 180 20
więcej podobnych podstron