9752256480

Sylabus

Kod przedmiotu	TS2B101103
Nazwa przedmiotu	Metody cyfrowego przetwarzania sygnałów
Kierunek studiów
Punkty ECTS	1	Semestr studiów	1
Liczba godzin w semestrze	W: 15	_I_I_	_I_

Opis przedmiotu

Rodzaj przedmiotu: wykład.

Wymagania wstępne: Matematyka, Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów.

Forma i warunki zaliczenia: pisemne zaliczenie pod koniec semestru.

Założenia i cele przedmiotu: studenci poznają zaawansowane algorytmy przetwarzania sygnałów i możliwości wykorzystania tych algorytmów w praktyce.

Metody dydaktyczne: prezentacja ustna.

Treści programowe: modelowanie procesów stochastycznych na podstawie filtru modelującego, kryteria optymalności w teorii estymacji, optymalna estymacja średniokwadratowa, optymalne filtry estymacyjne i predykcyjne (algorytm Levinsona-Durbina), adaptacyjne algorytmy estymacji (algorytm LMS, LMS-Newtona), algorytmy rekursywne RLS, wstęp do transformat dwuargumentowych (krótkoczasowa transformata Fouriera STFT, transformata falkowa, spektrogram, skalogram), transformata Wigner-Villea i jej modyfikacje, przykłady zastosowania transformat dwuargumentowych w przetwarzaniu sygnału mowy, obrazu.

Efekty kształcenia: student poznaje zaawansowane algorytmy optymalnego przetwarzania sygnałów.

Literatura

a) podstawowa:

1.    Lyons R.: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. WKŁ, Warszawa 1999.

2.    Rutkowski L.: Filtry adaptacyjne i adaptacyjne przetwarzanie sygnałów; teoria i zastosowanie. WNT, Warszawa 1994.

3.    Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje WNT. Warszawa, 2000.