9742848619

<15>

Wyszukiwanie i porządkowanie informacji

4 JEDNOCZESNE ZNAJDOWANIE NAJMNIEJSZEGO I NAJWIĘKSZEGO ELEMENTU

jedną z miar, określającą, jak bardzo są porozrzucane wartości obserwowanej w doświadczeniu wielkości, jest rozpiętość zbioru, czyli r-żnica między największą (w skr-cie, maksimum) a najmniejszą wartością elementu (w skr-cie, minimum) w zbiorze. Im większa jest rozpiętość, tym większy jest rozrzut wartości element-w zbioru. Interesujące jest więc jer mniejszej i największej wartości w zbiorze liczb.

rzystą liczbę element-w. W tym przypadku decydujemy się dodać ten element do I jednego i do drugiego podzbioru kandydat-w. Postępowanie to jest zilustrowane przykładem na rys. 6.

Kandydaci na maksimum Podział zbioru

wyznaczania najmniejszej i największej wartości w zbiorze liczb, zapew-ze. Ile należy w tym celu wykonać por-wnań?

Przykład postępowania podczas jednoczesnego znajdowania mi

Rozwiązanie tego ćwiczenia ilustruje częste podejście, stosowane w matematyce i informatyce, kt-te polega na tym. że w rozwiązaniu nowego problemu korzystamy ze znanej już metody. Stosujemy więc najpierw algorytm Min

W takim algorytmie jednoczesnego wyznaczania minimum i maksimum w ciągu złożonym z n liczb jest wykonywanych (n 1) * (n 2) =2n 3 por-wnań.

Postaramy się znacznie przyspieszyć to postępowanie, a będzie to polegało na rze-

zbiorze. jak r-wnież wykorzystaniu poznanego algorytmu znajdowaniu tychelemen-

KAPITAŁ LUDZKĄ

efekty w- |

jeśli n jest liczbą nieparzystą, to dołącz x_n Krok 2. Znajdź min w zbiorze M. stosując algorytm Min. Krok 3. Znajdź max w zbiorze W, stosując algorytm Max.

-1.3.....rr 1, a jeśli n jest liczbą