1313878704

SYLLABUS

Kierunek	Ekonomia
Specjalność	Gospodarka Regionalna i Lokalna II stopień
Nazwa przedmiotu	Metody poszukiwania informacji w bazach danych
Tvp przedmiotu	Fakultatyw ny dowolnego wyboru
Poziom przedmiotu	Srednio-zaawansowany
Rok studiów , semestr	II rok. 3 semestr
Liczba punktów ECTS	4
Metody nauczania	ćwiczenia:
	studia stacjonarne: 30 godzin studia niestacjonarne: 18 godzin
Język wykładowy	Język polski
Imię nazwisko wykładowcy	dr Maria Sarama
Wymagania wstępne	Zaliczone przedmioty Matematyka, Informatyka. Statystyka, Ekonometria
Cele przedmiotu oraz	Przekazanie podstawowej wiedzy na temat	sposobów'	strategii
efekt)' kształcenia	wyszukiwania informacji w bazach danych oraz możliwości zastosowań
	języka SQL do pobierania i analizy danych w	jazach. Wykształcenie
	umiejętności stosowania wybranych metod	eksploracji danych
	zgromadzonych w bazach o tematyce ekonomicznej.
		Liczba godzin
Treści merytoryczne przedmiotu		Studia	Studia
		stacjon.	niestacjon
Ćwiczenia
1. Koncepcja bazy danych. Rodzaje baz danych. Pobieranie informacji z sytemu relacyjnej bazy danych. Definiowanie kwerend i tworzenie		4	3
raportów.
2. Wyszukiwanie informacji za pomocą strukturalnego języka zapytań		4	2
SQL. Podstawowe instrukcje SQL i ich składnia. Tworzenie zapytań
i podzapytań. Przykłady zastosoyyań.
3. Intemetoyye bazy	danych. Systemy bibliograficzne. Wyszukiwanie	4	2
informacji biznesowej. Strategie poszukiyyania informacji w bazach danych o tematyce ekonomicznej dostępnych on-line, ograniczanie zakresu poszukiwań.
4. Odkrywanie wiedzy w bazach danych. Etapy procesu data mining.		3	2
Cele eksploracji klasyfikacja.	danych. Metody eksploracji danych i ich
5. Analiza czynnikowa i analiza glóyynych skladoyyych - przeznaczenie		4	2
i zakres zastosoyyań. Redukcja yyymiaru danych. Mapy percepcji. Przykłady yyykorzystania do analizy danych yvielowymiaroyvych opisujących zjawiska ekonomiczne.
6. Metody analizy korespondencji i ich zastosoyvanie do wykrywania		3	2
struktury' powiązań między zmiennymi jakościowymi oraz analizy innych danych zestawionych w postaci tablic wielowymiarowych.
7. Odkrywanie wiedzy przez grupowanie. Metody analizy skupień i ich		4	3
zastosowania w	badaniach zjawisk ekonomicznych. Metody
aglomeracyjne. Metoda k-średnich. 8. Metody klasyfikacji. Analiza dyskryminacyjna. Regresja		4	2
logistyczna. Tworzenie reguł klasyfikacji. Drzewa decyzyjne i metody ich konstrukcji. Przykłady zastosowań.
Razem godziny		30	18
Metody oceny