1313878705

Zaliczenie materiału teoretycznego w formie testu z pytaniami wielokrotnego wyboru. Warunkiem zaliczenia części praktycznej jest przygotowanie własnego przykładu prezentującego

zastosowanie wybranej metody._

Spis zalecanej literatur}':

Podstawowa

1.    Berry M. J. A., Linoff G., Data mining techniąues, Wiley, 1998.

2.    Forte S., Access 2000 Księga eksperta". Helion, 2001.

3.    Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa, 1998.

4.    Górniak J., Zastosowanie analizy korespondencji w badaniach społecznych i marketingowych, ASK, nr 9/2000, s. 115-134.

5.    Jakubowski A., Podstawy SQL. Ćwiczenia praktyczne. Helion, 2001.

6.    Pluta W., Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, PWE, Warszawa, 1977.

7.    Strahl D. (red.), Taksonomia struktur w badaniach regionalnych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 1998.

Uzupełniająca

1.    Clausen S. E., Applied Correspondence Analysis. An Introduction, Sagę Publications. 1998

2.    Hernandez M. J., Viescas J. L., Zapytania SQL dla zwykłych śmiertelników, Mikom

2001.

3.    Lasek M., Data mining. Zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych. Zarządzanie i finanse, Warszawa. 2002.

4.    Lasek M., Metody Data Mining w analizowaniu i prognozowaniu kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw, Difin, 2007.

5. Stanimir A., Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2005.

6.    Trueblood R. P., Lovett J. N., Zastosowanie języka SQL do analizy statystycznej i eksploracji danych. Mikom, 2002.

7.    Ville B., Microsoft Data Mining Integrated Business Intelligence, Digital Press, 2001

8. Zaborski A., Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2001.

_9, Materiały StatSoft dotyczące zastosowań data mining._

Nauczyciel

Kierownik Zakładu