1375663343

o

będące ograniczeniami majq postać liniowq.

Programowanie liniowe znajduje szerokie zastosowanie w przemyśle. Często jednak ważne jest, aby argumenty funkcji celu przyjmowały tylko wartości całkowite...

„Pomiar optymalny w przestrzeni kubitów"

Rafał Wieczorek, Uniwersytet Łódzki

Dane sq dowolne operatory liniowe (tzw. stany) Pi,p2, ■. ■ ,p_n w C^d takie, że

Pi > 0, tr(pi) = 1

z prawdopodobieństwami a priori 7Ti, ■ ■ ■ ,ir„ oraz funkcja straty

L : {1,2,X {1,2,... ,n} R.

£

•O

Szukamy ciqgu operatorów liniowych w C^d (tzw. pomiaru) M =    ■ - •, M_n) gdzie

Mi + ■ ■ ■ + M_n = 1, Mi > 0

minimalizujgcego ryzyko bayesowskie tzn. funkcjonału postaci

r(M, n) =    fi '^r(Pi^Mfi-

W głównej części referatu skupię się na przypadku d = 2 czyli tzw. przestrzeni kubitów. Przy tym uproszczeniu przedstawię metodę znajdowania pomiaru optymalnego. Podam konkretne przykłady dla tzw. prawdopodobieństwa detekcji, czyli przypadku gdy funkcja straty wynosi L(i,j) = 1 — <5y.

Godz. 10.00

„Związki teorii liczb z hipotezą Riemanna"

Paweł Plewa, Politechnika Wrocławska

W pierwszej części wykładu omówię podstawowe własności funkcji dzeta Riemanna. Następnie pokażę zwiqzek między tq funkcją a liczbami pierwszymi. Dalej nastąpi przypomnienie podstawowych twierdzeń o liczbach pierwszych.

13 Dl □