Uniwersytet Śląski w Katowicach Wydział Biologii i Ochrony Środowiska
opis pracy własnej studenta |
Przygotowanie do zaliczenia końcowego, praca z zalecaną literaturą |
organizacja zajęć |
5 wykładów po 2h, jeden wykład w tygodniu |
literatura obowiązkowa |
1. Gondko R., Zgirski A., Adamska M., 2001. Biostatystyka w zadaniach. Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź. 2. Piernik A. 2008. Metody numeryczne w ekologii na przykładzie zastosowań pakietu MVSP do analizy roślinności. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń. 3. Stanisz A. ,2006. Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 1-3, StatSoft, Kraków. |
literatura uzupełniająca |
1. Kala R., 2002. Statystyka dla przyrodników. Wyd. Akademii Rolniczej, Poznań. 2. Parker R.E., 1978. Wprowadzenie do statystyki dla biologów, PWN, Warszawa. 3. Heath D., 1995. An Introduction to Experimental Design and Statistics for Biology. CRC Press. 4. Zar J.H., 2010. Biostatistical Analysis (Fifth edition). Pearson Education Int |
adres strony www zajęć | |
informacje dodatkowe |
Spis wykładów i informacje pomocnicze podane są na stronie internetowej |
nazwa |
Kod | |
Konwersatorium |
2BL_02_fs_3 | |
Prowadzący |
dr Anna Piekarska-Stachowiak, dr Joanna Szymanowska-Pułka | |
grupa(-y) |
wszystkie | |
treści zajęć |
Praktyczna analiza statystyczna z zastosowaniem metod klasycznych i interpretacją wyników: 1. zarządzanie danymi pomiarowymi, wyznaczanie i interpretacja statystyk opisowych, wykreślanie histogramów, 2. konstrukcja rozkładów empirycznych, dopasowanie rozkładów do teoretycznych, wyznaczanie parametrów rozkładów statystycznych 3. testowanie hipotez statystycznych o istotnych różnicach dwóch prób 4. testowanie hipotez statystycznych niezależności cech elementów próby i zgodności z wybranym rozkładem 5. porządkowanie, redukcja i grupowanie danych pomiarowych z zastosowaniem wybranych metod analizy skupień i wielowymiarowej analizy gradientowej. | |
metody prowadzenia zajęć |
Początek zajęć zajmuje szczegółowe omówienie sposobu postępowania przy stosowaniu poszczególnych metod statystycznych, analiza i interpretacja wzorów do obliczania statystyk testowych, objaśnienia konieczne do korzystania z tablic statystycznych. Następnie studenci otrzymują dane pomiarowe, które opracowują statystycznie. Pracują w parach, ich zadaniem jest zidentyfikowanie problemu, postawienie hipotez statystycznych, dobór właściwego testu statystycznego, samodzielne rozwiązanie testu, podjęcie decyzji o przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej i wyciągnięcie wniosków. Losowy zestaw danych, przypadających na parę studentów, zawiera kilka zadań do rozwiązania, co umożliwia zastosowanie różnych testów z danej grupy tematycznej. Ze względu na rozbudowaną formę ćwiczeń znaczną część obliczeń studenci wykonują jako pracę własną. | |
liczba godzin dydaktycznych (kontaktowych) |
15h | |
liczba godzin pracy własnej studenta |
20h | |
opis pracy własnej studenta |
Przygotowanie do zajęć na podstawie wykładów, opracowanie sprawozdań z zastosowaniem konkretnych metod statystycznych, przygotowanie do zaliczenia końcowego, praca z zalecaną literaturą | |
organizacja zajęć |
5 konwersatoriów po 3h, jedno spotkanie w tygodniu Podczas zajęć realizowane są kolejno tematy wymienione powyżej (rubryka treści zajęć): |