Rysunek 2.2 a i b: Zdjęcie dobrej jakości. Kolorem czerwony oznaczono punkty wykryte jako skóra.
Rysunek 2.3 a i b: Zdjęcie dobrej jakości. Kolorem czerwony oznaczono punkty wykryte jako skóra.
Rysunek 2.4 a i b: Zdjęcie niskiej jakości z kamery internetowej. Kolorem czerwony oznaczono punkty wykryte jako skóra.
Kolejną popularną grupą algorytmów lokalizacji twarzy są metody oparte na porównywaniu wybranych regionów obrazu do pewnego wzorca (tzw. template matching). W pracach [1] i [3] opisano algorytmy bazujące na szablonie utworzonym jako średnia wypadkowa wartość obrazu w skali szarości dla różnych twarzy o zbliżonym rozmiarze. Uzyskany wzorzec prezentuje Rysunek 2.5.
12