Celem badań było sprawdzenie założeń przedstawionych w pracy, wybór funkcji falkowej, zaimplementowanie sieci neuronowej i opracowanie optymalnego dla projektu sztucznej trzustki algorytmu wspomagania decyzji.
Rozdział czwarty to przegląd podobnych rozwiązań, z którymi podczas studiów tematu spotkał się autor. Dokonano w nim analizy porównawczej rozwiązań zaprezentowanych w rozdziale z niniejszą rozprawą doktorską.
W kolejnych częściach pracy określono sposoby realizacji, przydatność rozwiązania, ewentualny koszt rozbudowy i korzyści wynikające z zastosowania metody.
W rozdziale szóstym wyszczególniono założenia konstrukcyjne dla systemu wspomagania decyzji lekarza diabetologa oraz sposób realizacji układu, uwzględniający opis narzędzi informatycznych.
W rozdziale siódmym podjęto próbę oceny jakości rozwiązania sztucznej trzustki, wyciągnięto wnioski i określono kierunki rozwoju dla systemu.
Pracę zamykają wykazy: ilustracji, tabel, cytatów i załącznik.
Załącznik w formie płyty CD obejmuje materiał, który ze względu na obszemość nie zmieścił się w części zasadniczej.
Umieszczono w nim: wyniki badań aproksymacji krzywej cukrowej, program pozwalający wyznaczyć optymalny dobór iteracji dla neuronowo - falkowego systemu wspomagania leczenia cukrzycy i spis literatury uzupełniającej, pozwalającej w szerszym zakresie spojrzeć na zagadnienie modelowania elementów biologicznych metodami sztucznej inteligencji.